Alternant(e) Data Analyst / BI - DRNE F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché au Directeur des Systèmes d'Information de la Direction Régionale Nord-Est, l'alternant jouera un rôle clé dans l'accompagnement des directions métiers pour transformer les données en indicateurs et tableaux décisionnels, contribuant à la stratégie de l'entreprise et à l'excellence opérationnelle. La DRNE coordonne les besoins de 27 filiales dans leurs enjeux SI / Data en collaboration étroite avec les équipes du siège KEOLIS.
Missions :
- Analyser les besoins métiers et les transcrire en solutions BI fonctionnelles.
- Participer au déploiement des environnement Data / Cloud Azure.
- Participer à l'élaboration des tableaux de bord et des rapports pour la prise de décision stratégique et opérationnelle.
- Faire respecter les règles du « Privacy By Design »
- Assurer la mise en qualité et l'intégrité des données, en collaboration avec les équipes métiers.
- Participer à la mise en place de référentiels et gisements de données.
- Soutenir les initiatives stratégiques à travers l'analyse de données.
- Contribuer à la formation et au coaching des utilisateurs métiers sur les outils BI.
Relations de travail :
- Collaboration étroite avec les responsables métiers pour la définition des besoins et le support.
- Interaction avec les analystes métiers chefs de projets, et responsables de production pour la mise en œuvre et l'optimisation des solutions BI.
Environnement technique :
- Utilisation de systèmes de gestion de bases de données, outils de visualisation de données (Power BI), et langages de programmation (SQL, Python, R).
- Gestion et intégration de données avec des outils tels que Talend, ETL, et Datawarehouse.
- Cloud Microsoft Azure / Data Fabric
Requirements
Étudiant(e) en informatique diplômé d'une licence, vous souhaitez vous spécialiser dans les domaines de la Data/Big Data, de l'analyse décisionnelle (BI).
Capacité de compréhension des processus métiers, des besoins et flux.
Compétences en analyse de données, statistiques, mathématiques appliquées, et connaissances en bases de données et outils de Data Visualisation.
Bonnes capacités de communication, de travail en équipe.
Opportunités :
- Immersion dans des projets stratégiques de transformation digitale de l'entreprise.
- Développement de compétences techniques avancées et expérience pratique en gestion de projets BI.