Data scientist expérimenté-e - Chef-fe du pôle Synthèse et études sur les étudiants - DGESIP

Data scientist expérimenté(e), vous êtes responsable du pôle « Synthèses et études sur les étudiants », composé de 6 cadres A et 1 ou 2 apprentis. Ce pôle a pour mission de réaliser des analyses statistiques, la plupart du temps publiées, en lien avec des enjeux de politiques publiques. Avec votre équipe, vous pilotez et développez le dispositif d'observation statistique de l'enseignement supérieur. En particulier, les missions essentielles du pôle sont :

• l'exploitation statistique de la plateforme d'orientation Parcoursup, la constitution et la diffusion de bases, d'indicateurs et d'études sur l'orientation à l'entrée dans le supérieur ;

• l'élaboration et la diffusion d'études de synthèse des effectifs inscrits dans l'enseignement supérieur ;

• les collaborations avec Eurostat et l'OCDE via l'élaboration de statistiques internationales sur les étudiants étrangers en France et sur les étudiants français à l'étranger ;

• les projections d'effectifs étudiants à court et moyen terme ;

• l'analyse sur les profils, parcours et réussite des étudiants en apprentissage dans l'enseignement supérieur.

Outre vos missions d'animation et d'encadrement technique du pôle, vous êtes responsable des relations avec les chercheurs comme avec les observatoires statistiques (OVE notamment) dans les établissements d'enseignement et animez le réseau des services statistiques académiques sur les sujets concernant l'enseignement supérieur.

Vous êtes amené(e) à représenter le SIES dans des réunions et à piloter des groupes de travail thématiques., La Direction générale de l'enseignement supérieur et de l'insertion professionnelle du Ministère chargé de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (DGESIP) élabore et met en œuvre la politique relative à l'ensemble des formations supérieures, initiales et tout au long de la vie relevant du ministère. Elle est en charge de la qualité des formations d'enseignement supérieur, du bien-être et de la réussite des étudiants, missions à fort enjeu sociétal qui nécessitent un accompagnement de chaque université et école publique au plus près de leur stratégie particulière.

La Direction générale de la recherche et de l'innovation (DGRI) pilote l'élaboration de la stratégie nationale de recherche, en étroite collaboration avec les ministères concernés et en impliquant l'ensemble des parties prenantes. Elle la décline par grands domaines scientifiques et dans ses dimensions transversales. Elle s'assure de sa mise en œuvre et veille à son évaluation. À ce titre, elle contribue au renforcement de la capacité nationale d'innovation.

Descriptif du service

Le département des études statistiques de l'enseignement supérieur fait partie de la sous-direction des systèmes d'information et des études statistiques (SIES) et a pour mission la production, la diffusion et l'analyse de données statistiques sur l'enseignement supérieur :

• Il coordonne, exploite et réalise la synthèse de multiples dispositifs de remontée de données sur les effectifs étudiants inscrits et diplômés, issus de l'ensemble des établissements d'enseignement, de statuts très divers ;

• Il produit des indicateurs synthétiques de choix d'orientation, de poursuite d'études et de réussite étudiante ;

• Il effectue des projections d'effectifs à court et moyen terme ;

• Il coordonne le dispositif d'enquêtes et d'information statistique sur l'insertion professionnelle des diplômés et des sortants de l'enseignement supérieur.

• Il gère les services concernant l'identification des étudiants.

Outre son activité de production statistique, le département contribue aux réflexions menées sur le système d'enseignement supérieur français, en lien notamment avec les services opérationnels de la DGESIP et du MENESR.

Il assure la production de différents indicateurs de performance et diffuse des études sur les facteurs de la réussite étudiante, sur l'insertion professionnelle, sur la mobilité sociale et géographique., Un plan de formation diversifié

• Une vie associative riche (culturelle, artistique, sportive)
• Le Pass Education : un accès gratuit aux collections permanentes de plus de 160 musées et monuments nationaux
• Des locaux historiques au cœur du quartier latin de Paris
• Des restaurants administratifs et cafétérias
• Un appui en matière de recherche de logement locatif
• Une prise en charge adaptée si vous êtes en situation de handicap

Le poste requiert un intérêt avéré pour le management comme pour les traitements et les analyses statistiques.

Le/la data scientist maîtrise les différentes méthodes d'analyse et de traitement statistique (gestion de base de données, nettoyage, redressement et analyse des données, économétrie). Il/elle sait mettre en valeur, via des études rédigées ou des interventions orales, les analyses et synthèses produites par les agents de son pôle comme les siennes.

Faisant preuve de bonnes qualités humaines, relationnelles et pédagogiques, il sait piloter et accompagner les travaux des statisticiens de son équipe. Il vise à les faire progresser et se positionne comme leur référent pour toutes les questions d'outils, de méthodes ou de stratégie dans la conduite de leurs travaux.

Une pratique courante de logiciels statistiques (R en particulier) est indispensable, une connaissance de SQL serait appréciée. Le data scientist pratique couramment les outils bureautiques, tableur et de versionnage (git).

Ce poste requiert de la rigueur, de la fiabilité et un grand sens de l'organisation, au regard des calendriers resserrés des différentes productions de son équipe.

Le ou la chef de pôle travaille en collaboration avec les chefs du département et des autres pôles et plus généralement avec tous les partenaires associés aux différentes missions. Il répond également aux réponses des utilisateurs des données et publications produites. Il échange fréquemment avec un grand nombre d'utilisateurs au sein du ministère, parmi les acteurs de l'enseignement supérieur comme, plus largement, avec un grand nombre d'acteurs publics.

Localisation

Localisation : 1, RUE DESCARTES 75005 PARIS, Effectif de la structure : A : 24 ; B : 0 ; C :1 Le processus de recrutement : examen des candidatures puis auditions pour les personnes retenues

Data scientist expérimenté-e - Chef-fe du pôle Synthèse et études sur les étudiants - DGESIP, * Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche * Flèche droite : déplacer la carte vers la droite * Flèche bas : déplacer la carte vers le bas * Flèche haut : déplacer la carte vers le haut