Lead Data Scientist H/F

Notre mission : accélérer et fiabiliser la gestion de sinistres (dégâts des eaux, sécheresse, événements climatiques) grâce à l'intelligence artificielle et la donnée scientifique.

Nous développons des plateformes SaaS et des modèles d'IA de pointe pour transformer la façon dont les assureurs évaluent et préviennent les sinistres., Pour renforcer notre pôle Data & Innovation, nous recherchons un·e Lead Data Scientist expérimenté·e dans notre service Data & Innovation, au cœur des projets IA de l'entreprise.

Vos missions

• Encadrer et faire grandir une équipe de data scientists et ingénieurs IA.
• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour la détection et la prédiction de sinistres.
• Garantir la qualité scientifique : validation, interprétabilité, reproductibilité.
• Travailler sur des données géospatiales, climatiques et assurantielles.
• Collaborer avec les équipes Data et Engineering pour l'industrialisation et le MLOps.
• Participer à la mise en place de notre stack Azure ML / Databricks.
• Assurer une veille scientifique et technologique continue.

• 5 à 8 ans d'expérience en Data Science / Machine Learning, dont 2 à 3 ans comme référent·e ou lead.
• Excellente maîtrise de Python, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LightGBM, SQL.
• Compétences en MLOps (Docker, MLflow, CI/CD) et Azure ML / Databricks.
• Goût pour les environnements appliqués (assurance, climat, géospatial).
• Rigueur scientifique, esprit d'équipe et pédagogie.
• Anglais professionnel.

Formation : diplôme d'ingénieur ou doctorat en data science, statistiques, mathématiques appliquées, ou équivalent.

Pourquoi nous rejoindre

• Impact concret : vos modèles influencent directement la gestion des sinistres chez les assureurs.
• Innovation : travail au croisement de la science, de la data et du produit.
• Autonomie : rôle clé dans la structuration du pôle Data & Innovation.

AI6 Technologies est une start-up française en pleine croissance, présente à Paris, Nîmes, Saint-Malo, Grenoble et Tours.