H/F Développeur Services BackEnd Python

Notre client est une Deeptech Nantaise venant de réaliser avec succès sa levée de fonds.

Entrant dans la phase de lancement de son premier produit, et afin de renforcer ses équipes, un poste de développeur BackEnd a été ouvert., * Un rôle de développeur services clé : vous concevrez et développerez les services qui font tourner notre plateforme, avec un impact direct sur la performance et la scalabilité.

• Des défis techniques stimulants : APIs haute performance, streaming temps réel, orchestration distribuée, sécurité enterprise-grade.
• Une montée en compétences accélérée : formation continue sur les technologies cloud natives, observabilité avancée, et architecture distribuée.
• Des perspectives d'évolution : évolution vers des rôles de lead technique ou d'architecte selon vos appétences et l'impact que vous créerez, * Tu préfères maintenir l'existant plutôt que construire from scratch.
• Tu as besoin d'un cadre ultra-processé, de specs figées et de cycles longs.
• La double casquette code + infra (Python, APIs, Kubernetes, IaC) ne t'attire pas.
• Tu n'es pas à l'aise avec les tests, la doc et la revue de code.
• La sécurité (auth, secrets, SAST/DAST) et l'observabilité te semblent accessoires.
• Tu veux 100 % remote : ici c'est 2 jours de télétravail / semaine.
• Les environnements startup (priorités qui bougent, itérations rapides) te stressent.

• Tu veux concevoir des services backend robustes en Python (FastAPI, async) et les opérer à l'échelle.
• Tu as MINIMUM 3 ans + d'expérience sur les technologies mentionnées
• Tu aimes posséder le cycle de vie complet : design, CI/CD (GitLab), déploiement Kubernetes, Terraform/Ansible, GitOps.
• Tu mesures ton travail avec des SLO/SLI, des métriques et des logs clairs (Prometheus, Grafana).
• Tu prends la sécurité au sérieux (JWT/OAuth2, RBAC, Vault) et sais la rendre pragmatique.
• Tu es autonome, pédagogue, et tu aimes poser des standards utiles à toute l'équipe.
• Tu veux un contexte DeepTech (data/ML/simu) et laisser une empreinte visible

Processus de recrutement :

• Préqualification avec François de KELVYA
• Entretien de présentation (45 min).
• Challenge technique asynchrone : Conception et implémentation d'un cas d'étude
• Entretien final (1h) : Discussion concrète sur le poste et ton intégration.

Expérience & niveau de qualification

• Master/Diplôme d'ingénieur
• 3 à 5 ans d'expérience

Au démarrage (0-3 mois): Architecture & fondations : Auditer et renforcer les APIs et l'authentification, créer les premiers services critiques (auth, orchestration, data access) et aligner les exposés avec les besoins ML en lien étroit avec la data science.

-Puis (3- 12 mois) : Scalabilité & intégration : Concevoir des services capables de traiter de gros volumes multi-tenant, déployer observabilité complète, intégrer les stockages cloud/hybride et cadrer de nouvelles APIs (analytics, exploration, 3D).

Après plus d'un An (12 mois +) Excellence & croissance : Poser les standards de l'équipe, sécuriser et conformer la plateforme, optimiser la performance à grande échelle et accompagner la montée en charge d'une offre SaaS industrielle.

Présentation de l'entreprise CONTEXTE DE L'ENTREPRISE KELVYA est un Cabinet de Recrutement spécialisé dans le domaine de l'IT & du Digital. Nous mettons en relation nos candidats avec des clients finaux pour des opportunités en CDI. Nos valeurs sont la Transparence, Réactivité et Réussite.