Ingénieur(e) Machine Learning & MLOps
FractalQ Care
22 days ago
Role details
Contract type
Temporary contract Employment type
Part-time (≤ 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
French Compensation
€ 64KJob location
Remote
Tech stack
Linux
Dicom
Python
Machine Learning
NumPy
Software Engineering
Okta
PyTorch
GIT
Gitlab-ci
Scikit Learn
Kubernetes
Machine Learning Operations
Docker
Job description
- Concevoir et entraîner des modèles deep learning 3D (PyTorch / MONAI) pour l'analyse d'imagerie médicale (segmentation, classification, régression).
- Mettre en place les pipelines de données et la stack MLOps (MLflow, DVC, Docker, GitLab CI/CD).
- Documenter le développement logiciel selon les exigences ISO 62304 et participer au plan de validation et vérification (V&V).
- Intégrer les modèles IA dans un environnement DICOM (interopérabilité et traçabilité).
- Contribuer à la sécurité/RGPD (accès, secrets, journalisation) avec le DPO.
Requirements
- Python scientifique, PyTorch/MONAI, NumPy/scikit-learn.
- MLflow, DVC, Docker, Git/GitLab CI, Linux.
- DICOM/pydicom (séries/tags), bases Orthanc (REST).
- Rigueur documentaire (culture "audit-ready").
