Data analyst / Analytics engineer - CDI - Paris (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé pour aider nos managers et nos équipes opérationnelles à prendre les meilleures décisions grâce à la data. Vous serez responsable de la production d'analyses pertinentes, de la construction de dashboards actionnables et, de manière centrale, de garantir la qualité et la fiabilité des données sur l'ensemble de notre stack (BigQuery, dbt, Metabase).
Votre rôle s'articulera autour de trois missions stratégiques :
- Accompagnement Opérationnel et BI (Metabase)
- Développer et optimiser les dashboards dans notre outil de BI (Metabase) pour répondre aux besoins quotidiens des équipes métiers.
- Former et accompagner les utilisateurs pour les aider à gagner en autonomie sur leurs problématiques data.
- Construire les modèles de données (datamarts) pertinents sur dbt / BigQuery pour alimenter efficacement et proprement les dashboards.
- Analyses Stratégiques (Top Management & BU)
- Mener des analyses ad-hoc approfondies pour répondre aux problématiques stratégiques du comité de direction et des différentes Business Units.
- Traduire des questions business complexes en requêtes (SQL) ou scripts (Python) pour extraire des insights actionnables.
- Identifier des leviers de croissance ou d'optimisation et formuler des recommandations claires.
- Qualité, Fiabilisation et Reporting (DG & Finance)
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Être garant de la fiabilité des données remontées à la Direction Générale (suivi des résultats, productivité interne, performance des projets).
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Piloter l'amélioration continue de la qualité des données :
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Mener le refactoring des tables existantes dans dbt pour optimiser la performance et la lisibilité.
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Mettre en place de manière systématique des tests de données (via dbt test) et assurer le reporting de ces tests.
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Collaborer étroitement avec les équipes métiers, et notamment mener un projet Data Quality clé avec l'équipe Finance, pour fiabiliser les données à la source et dans nos modèles.
Notre stack technique :
- Data Warehouse : Google BigQuery
- Data Transformation : dbt
- Data Ingestion : Airbyte
- Data Visualisation : Metabase
- Version Control : GitHub, * Un onboarding bien structuré pour prendre tes marques comme il faut
- Une organisation flexible avec la possibilité de télétravailler (jusqu'à 2 jours/semaine)
- Une formation sur le métier de ton choix offerte
- Remboursement du titre de transport à 50% et une carte tickets restaurant
Déroulement des entretiens :
- Etape 1 : Visio avec un Talent Recruiter (30 min)
- Etape 2 : Entretien avec le Data Analyst actuel + cas pratique à l'issus à réaliser à l'issu chez soit (45 min)
- Etape 3 : Entretien avec la Chief Data Officer dans les bureaux (45 min)
Requirements
Nous cherchons un talent curieux, structuré et avec un fort esprit d'équipe.
Compétences Techniques Indispensables :
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Excellente maîtrise du SQL (c'est votre outil principal au quotidien).
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Bonne connaissance de Python pour l'analyse de données (Pandas, Jupyter...).
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Vous maîtrisez les concepts et les outils de la Modern Data Stack :
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Une expérience significative sur dbt (modélisation, tests) est fortement attendue.
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Vous avez déjà travaillé avec un outil de BI (idéalement Metabase, sinon Tableau, Looker, PowerBI...).
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Vous êtes à l'aise avec un Data Warehouse cloud (idéalement BigQuery).
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Vous savez utiliser Git/GitHub pour versionner votre code.
Expérience et Formation :
- Vous avez une première expérience réussie de 1 à 2 ans en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement "stack moderne".
- Formation supérieure (Bac+5) en informatique, statistiques, école d'ingénieur ou de commerce avec une forte spécialisation data.
Qualités Humaines (Soft Skills) :
- Très bon communicant : Vous savez vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques (Top Management, Finance...).
- Curiosité et proactivité : Vous n'attendez pas que les questions viennent à vous, vous aimez creuser les données pour trouver des insights.
- Rigueur et organisation : Vous produisez des analyses fiables et du code propre et testé.
- Esprit d'équipe : Vous aimez partager vos connaissances et collaborer.
En nous rejoignant, tu vas :
- Pouvoir travailler et monter en compétence sur des sujets très différents allant de la pédagogie de nos formations jusqu'à la capacité à vendre de nos commerciaux en passant par l'accompagnement de l'équipe Finance.
- Avoir un réel impact sur l'entreprise et sa croissance
- Intégrer une entreprise référente sur son marché sur une activité qui a du sens
- Travailler dans un environnement dynamique et bienveillant