CDI Ingénieur(e) chercheur(euse) en Intelligence Artificielle Embarquée H/F
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Job location
Tech stack
Job description
Vous travaillerez au sein d'une équipe reconnue pour son expertise en IA embarquée, dotée d'un écosystème complet : plateformes matérielles (STM32, Jetson, FPGA, capteurs sur-mesure…) et environnement logiciel riche (frameworks d'IA embarquée, outils d'optimisation, toolchains de déploiement...).
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) passionné(e), curieux(se) et rigoureux(se), prêt(e) à s'investir dans des projets de R&D appliquée à fort impact, et à monter rapidement en compétence au contact d'une équipe expérimentée.
Vos missions principales :
· Concevoir, développer et valider des algorithmes d'IA pour des systèmes embarqués (microcontrôleurs, FPGA, GPU, capteurs intelligents...).
· Adapter et optimiser des modèles de Machine Learning/Deep Learning pour des environnements contraints (mémoire, latence, consommation...).
· Intégrer les modèles sur des plateformes matérielles variées (STM32, GPU NVIDIA, FPGA, etc.), en interaction avec les développeurs embarqués et les data scientists.
· Contribuer au développement de bibliothèques logicielles, au choix d'architectures embarquées et à l'industrialisation des solutions.
· Participer à une veille technologique active sur les frameworks d'IA embarquée (AiDGE, TVM, STM32Cube.AI, ONNX Runtime,...).
· Monter progressivement en autonomie sur des activités de gestion technique de projet.
Requirements
L'indispensable, ce sont vos connaissances solides en systèmes embarqués, microélectronique et intelligence artificielle embarquée, validées par un diplôme d'ingénieur, un Master 2 ou une thèse dans l'un de ces domaines (ou équivalent). Vous disposez d'au moins un an d'expérience professionnelle en IA embarquée.
Vous maîtrisez le développement embarqué en C, C++ et Python, ainsi que des langages de description matérielle comme VHDL ou Verilog. Vous avez de bonnes notions en Machine Learning / Deep Learning (réseaux de neurones, entraînement, quantification...), et êtes à l'aise avec au moins un framework IA embarquée : AiDGE, TensorFlow Lite, ONNX Runtime, STM32Cube.AI, etc. Vous connaissez les systèmes d'exploitation embarqués tels que Linux embarqué ou FreeRTOS, et vous êtes capable d'adapter votre travail aux contraintes matérielles typiques de l'embarqué (latence, mémoire, énergie). Vous êtes à l'aise avec l'anglais technique, tant à l'écrit qu'à l'oral.
Vos atouts :
Votre rigueur technique, votre curiosité et votre envie d'apprendre continuellement. Votre capacité à travailler en équipe avec des profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs, partenaires industriels). Une bonne communication, à l'écrit comme à l'oral. Une motivation forte à contribuer à des projets concrets, à fort impact.
Le petit plus :
Une expérience avec des outils open-source d'optimisation IA embarquée comme TVM, AiDGE, Glow, etc. Un intérêt pour l'industrialisation et la cybersécurité embarquée. Une connaissance en gestion de projets.
Si vous ne maîtrisez pas encore cet aspect, l'équipe sera ravie de vous accompagner pour monter en compétences sur ce sujet., · Un environnement unique de recherche dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
· Une expérience sur une thématique à la pointe de l'innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
· Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,
· Un équilibre vie privé - vie professionnelle reconnu,
· Un accord de télétravail,
· Une ambiance de travail collaborative,
· Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience, bénéficiant d'une progression régulière,
· Une politique diversité et inclusion,
· Un compte épargne temps afin de gérer au mieux vos congés et RTT,
· Une épargne entreprise abondée par le CEA,
· Un environnement propice aux évolutions professionnelles,
· Un CSE actif en termes de loisirs et d'activités extra-professionnelles.