Ingénieur Data / Data Scientist - Secteur Aéronautique (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources, notamment Skywise et autres bases aéronautiques.
- Développer et déployer des modèles prédictifs et analytiques basés sur le machine learning et la modélisation statistique.
- Collaborer étroitement avec les équipes métier, IT et R&D pour définir les besoins et transformer les données en insights opérationnels.
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes (data pipelines, data lakes) adaptées aux exigences du secteur.
- Assurer la qualité, la sécurité et la confidentialité des données traitées.
- Présenter les résultats analytiques aux parties prenantes via des rapports et des visualisations interactives.
- Participer à la veille technologique et intégrer les innovations en data science dans les projets.
- Former et accompagner les utilisateurs sur les outils et solutions data développés.
Environnement de travail :
Vous évoluerez au sein d'équipes multidisciplinaires dans un environnement agile, axé sur l'innovation et la collaboration. L'utilisation de plateformes avancées telles que Skywise et des technologies cloud (Azure, AWS) vous permettra de travailler sur des projets industriels d'envergure, impliquant des données complexes et sensibles. Les interactions régulières avec les équipes métier et techniques favorisent la montée en compétence et la co-construction de solutions adaptées aux enjeux du secteur aéronautique.
Requirements
Issu(e) d'une formation supérieure de niveau master, ingénieur ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou data science, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en data science, data engineering ou data analytics, idéalement dans le secteur aéronautique ou industriel. Vous maîtrisez les langages Python et SQL, ainsi que des outils et frameworks tels que Pandas, Spark, TensorFlow. La connaissance de Skywise et de ses API constitue un atout. Vous possédez une forte capacité analytique, de la rigueur et un bon esprit d'équipe. Vous êtes à l'aise avec la gestion et la sécurisation des données, et vous maîtrisez les outils de visualisation (Power BI, Tableau). La pratique des environnements cloud (Azure, AWS) est appréciée. L'anglais courant est indispensable pour évoluer dans un contexte international.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.