Élève ingénieur (H/F)
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Job description
Dans ce contexte, le stage vise à développer une méthode innovante de caractérisation des déchets en vrac par imagerie hyperspectrale. L'objectif est de consolider une base de données représentative en analysant une grande variété de matériaux (textiles, plastiques, bois, etc.) à l'aide d'un imageur hyperspectral. Le travail consistera à définir le protocole expérimental et les modes de mesure adaptés, puis à concevoir la chaîne algorithmique de traitement des images. Cela inclut la segmentation des images, l'extraction des caractéristiques spectrales d'intérêt, et la mise en œuvre d'approches d'apprentissage automatique pour classifier les matériaux et quantifier des variables d'intérêt pour les procédés.
Poste basé à au sein du centre de recherche (CIRSEE) de SUEZ à Croissy-Le Pecq, débutant idéalement entre début février et fin mars 2026 pour une durée de 6 mois., * La réalisation des mesures et à la constitution de la base de données ;
- La définition du protocole expérimental ;
- Le développement et l'implémentation d'algorithmes de traitement et de classification ;
- L'analyse critique et l'interprétation des résultats pour évaluer la pertinence des approches.
- Rédaction d'un rapport en anglais et présentations orales des résultats.
Requirements
- École d'ingénieur, spécialisé(e) en mathématiques appliquées / science des données / traitement du signal.
- Maitrise du langage Python, des modules d'apprentissage automatique (scikit-learn) et d'analyse d'image (scikit-image, PIL, OpenCV), et des bonnes pratiques de programmation (versioning git).
- Une volonté et capacité de travailler en laboratoire est demandée. Une expérience sur l'utilisation de spectromètres et/ou cameras est un plus.
- Curieux(se), autonome et force de propositions.
- Bon niveau d'anglais requis pour la lecture d'articles scientifiques et la rédaction du rapport.
Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, et s'engage sur la QVT.