Assistant Data Scientist H/F

Dans le cadre de sa transformation, la direction des marchés de capitaux se dote d'une structure pour piloter l'innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l'Intelligence Artificielle pour les marchés de capitaux est créée. Cette équipe a vocation à intervenir dans tous les secteurs où les techniques d'IA ouvrent de nouvelles opportunités ciblées par le plan de transformation Global Markets Division (GMD). Elle devra s'appuyer sur les ressources quantitatives en place et agir en étroite collaboration avec les partenaires de GMD dans les directions des risques, IT et opération notamment. Concrètement vos missions seront les suivantes : Le break-even, aussi appelé point mort de l'inflation, représente la différence de rendement entre une obligation classique (taux nominal) et son équivalente (même émetteur, même échéance…) indexée sur l'inflation (taux réel). Dans le cadre de son activité, CACIB cherche à anticiper les variations du break even en exploitant les données de marché à sa disposition. Suite à une phase d'étude de l'état de l'art, l'objectif du stage est donc, en collaboration avec les traders du desk EGB et des Data-scientists, d'identifier et de collecter les données pertinentes, construire les variables pertinentes, concevoir et implémenter les modèles de Machine Learning et mesurer les performances. Dans ce cadre vous effectuerez :

• La revue de l'état de l'art ;
• La collecte et la mise en qualité de données de la banque
• L'application aux données de la banque ;
• Le développement et la documentation des travaux menés ;
• La présentation et restitution des résultats auprès des équipes de GMD et de l'AI Factory de CACIB. Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Hard Skills :

• Bonnes compétences et forte appétence à la data science et les marchés financiers ;

• Connaissance d'au moins un langage de programmation d'analyse : Python, Java ;

• Une formation en Machine Learning, Deap Learning ou Intelligence Artificielle est souhaitable ;

• Maitrise du Pack Microsoft Office ;

• Français & Anglais courants. Soft Skills :

• Rigueur ;

• Curiosité ;

• Esprit d'initiative ;

• Autonomie.

Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*. Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités. Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable. Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées. Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales. Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes !, Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement Types de métier complémentaires Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Analyse financière et économique Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data, Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !