Développeur Fullstack GenAI H/F

Vous serez au c?ur de l?innovation, en développant des solutions robustes et évolutives qui intégreront chatbots, automatisation de processus et interfaçage avec des modèles IA.

Votre quotidien

Développement et structuration des applications GenAI : Concevoir et développer des interfaces interactives pour interagir avec des modèles d?IA générative.

Mettre en place des API d?accès aux modèles IA, garantissant une intégration fluide et efficace.

Intégration des pipelines de données et middleware : Assurer l?intégration et l?interfaçage des modèles IA avec les bases de données et les systèmes existants.

Développer un middleware capable de traiter et formater les données avant exploitation par l?IA.

Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives.

Optimisation et industrialisation des développements : Mettre en place un pipeline CI/CD pour assurer des déploiements automatisés et sécurisés.

Améliorer la scalabilité et la performance des applications, en optimisant la gestion des ressources.

Adapter et optimiser des solutions open-source IA, en réalisant des forks et modifications avancées.

Collaboration et interaction avec les équipes techniques : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la meilleure architecture possible.

Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques réalisables.

Expliquer et vulgariser les choix techniques auprès des équipes non-développeurs.

Webapp, API, GenAI, Anglais technique

2 à 3 jours de télétravail par semaine

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Développeur Fullstack GenAIH/F, Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique à la recherche d'un Développeur Full Stack GenAI, qui jouera un rôle clé dans le développement et l?optimisation des interfaces utilisateur, du middleware et du backend permettant l?exploitation des modèles d?IA générative. Ce poste offre une vision applicative complète, avec des interactions étroites avec les équipes DevOps, Data Engineering et Data Science, garantissant une cohérence technique et fonctionnelle.