Reponsable architecture data et développement (H/F)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Intégré(e) à l'équipe R&D du site, le(la) responsable architecture data et développement aura pour mission de proposer, développer et encadrer des nouveaux projets innovants qui répondent aux enjeux stratégiques du groupe et aux besoins des clients dans le domaine de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle , tout en assurant la gestion, la performance et la sécurité des bases de données hébergées sur des infrastructures cloud., Manager l'équipe de développeurs informatiques et gérer les prestataires externes
- Planifier les projets conformément aux objectifs du groupe
- Concevoir et développer des algorithmes, interfaces web, des systèmes de traitement d'image et de vision de pointe par ordinateur
- Concevoir, développer et déboguer des solutions logicielles
- Proposer des méthodes d'analyse des données
- Réaliser des tests et valider les solutions proposées
- Proposer des outils de présentation des données et des résultats, sur une IHM, ou leur transmission et leur stockage sur des serveurs (cloud, application web…)
- Conseiller le service R&D sur le choix les technologies
- Structurer et administrer les BD sur le cloud pour optimiser et fiabiliser les solutions mise œuvre.
- Collaborer avec les équipes DevOps pour l'automatisation des déploiements et la surveillance
- Proposer les architectures des logiciels
- Préparer la documentation complète du produit pour le logiciel et la calibration
- Travailler sur le développement d'algorithmes, d'interfaces graphiques et de bases de données ainsi que sur l'analyse des problèmes
Requirements
Issu(e) d'une formation de niveau ingénieur au minimum, vous avez une expérience d'au moins 5 ans sur un poste similaire, et avez déjà managé une équipe.
Vos compétences techniques :
Compétences solides en statistiques, mathématique et programmation, déploiement sur un serveur Expertise en cloud computing (Azure, AWS, GCP) Programmation Python, Docker, Servlets, Expérience avec les bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, DynamoDB) Outils utilisés : GitHub, Confluence, Visual studio … C/C++, Python, Java, …. Anglais courant