Data Engineer (F/H)

Kaischool

Canton de Fontenay-sous-Bois, France

5 days ago

Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

French

Compensation

€ 47K

Job location

Canton de Fontenay-sous-Bois, France

Tech stack

Java

Agile Methodologies

Airflow

Azure

Big Data

Cloud Computing

Relational Databases

DevOps

Hadoop

Python

NoSQL

SQL Databases

Data Streaming

Google Cloud Platform

Spark

Information Technology

Luigi

Kafka

Data Management

Job description

Si vous êtes passionné(e) par la gestion des données et que vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, cette opportunité est faite pour vous. Intégrez une équipe de spécialistes dans l'ingénierie des données et contribuez à des projets innovants pour des entreprises de premier plan., En tant que Data Engineer Junior, vous participerez activement à :

Concevoir et déployer des pipelines de données évolutifs et robustes.
Ingestion et transformation de grandes quantités de données provenant de différentes sources.
Travailler avec des technologies de pointe telles que Hadoop, Spark, Kafka.
Gérer des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
Contribuer à la mise en place d'architectures Cloud pour le stockage et la gestion des données.
Orchestrer les flux de données via des outils comme Apache Airflow., * Un encadrement personnalisé par des professionnels expérimentés dans le domaine.
La possibilité de travailler sur des projets innovants à fort impact stratégique.
Formation continue sur les dernières technologies et outils du Big Data.
Un environnement dynamique et collaboratif, stimulant l'innovation.
Perspectives de carrière à la fin de l'alternance dans un secteur en pleine expansion.

Requirements

Étudiant(e) en Bac+3/4 en informatique, Data Science, mathématiques appliquées ou ingénierie.
Maîtrise des langages Python, Java, et SQL.
Connaissance des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, et Kafka.
Compétences en gestion de bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL.
Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).

Compétences appréciées :