Data engineer (H/F)

1. Conception et développement des pipelines

• Concevoir et développer des pipelines d'ingestion en Python sur Microsoft Fabric.
• Automatiser les workflows de collecte, transformation et chargement des données.
• Optimiser les pipelines pour garantir performance, qualité et scalabilité.

2. Gestion de l'infrastructure et des outils

• Déployer et administrer la plateforme sur Microsoft Fabric, avec Docker et des outils d'orchestration.
• Configurer et maintenir DBT en collaboration avec les Analytics Engineers.
• Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, ainsi que les tests unitaires et d'intégration.
• Définir et maintenir le monitoring et l'alerting pour assurer la fiabilité opérationnelle.

1 à 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans un environnement technique similaire.

• Expérience confirmée dans un environnement cloud (idéalement Azure ou Microsoft Fabric).
• Connaissance ou pratique de dbt fortement appréciée.
• Expérience prouvée dans la construction, l'orchestration et le monitoring de pipelines de données., Expertise technique
• Maitrise de Microsoft Fabric
• Connaissance avancée de Python et de son écosystème (poetry, pytest, pandas, polars.).
• Solide expérience avec Docker et l'orchestration de conteneurs dans Azure.
• Bonne connaissance de SQL et des modèles de données.
• Très bonne maîtrise de Git et des workflows de développement.
• Connaissance des pratiques DevOps et des outils CI/CD.

Soft skills

• Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe.
• Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
• Excellente communication avec des profils techniques et non techniques.
• Curiosité, veille technologique, envie d'apprendre.

Écosystème technique Legacy :

• Azure BI (Data Factory, SQL Database - ODS/DWH)
• DWH : -100 tables, 250 Go de données

Nouvel environnement :

• Microsoft Fabric, Python, Docker, dbt, SQL
• Git, CI/CD

Équipe Data & IA :

• 3 PO Data
• 3 Analytics Engineers
• 1 Tech Lead Data
• 1 Lead Data Platform

Notre Digital Factory (150 personnes) est au cœur de l'innovation technologique et accompagne la transformation numérique de l'entreprise (700 collaborateurs). Face à une croissance importante des initiatives DATA & IA, nous avons engagé début 2025 un changement d'envergure : transformer une plateforme Azure BI dédiée aux usages décisionnels en une plateforme moderne sur Microsoft Fabric, conçue pour répondre aux besoins de self-service analytique, de datascience et de GenAI. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer prêt à participer activement à la construction et à l'évolution de cette nouvelle plateforme.