Ingénieur DevOps

Au sein d?une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l?ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l?évolution, la résilience et la sécurité de l?infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé.

Votre rôleVous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux :

1. Évolution et exploitation d?une offre de compute Kubernetes (AWS EKS)Faire évoluer le produit selon l?état de l?art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures.

Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs.

Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service.

Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3.

Suivre les évolutions de Kubernetes et de l?écosystème CNCF.

Garantir la sécurité et la conformité des clusters.

Améliorer en continu les mécanismes d?observabilité (logs, métriques, alerting).

Veiller à la fiabilité, l?évolutivité et la maintenabilité du produit.

2. APIsation de la plateformeIdentifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API.

Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives.

Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services.

3. Animation technique & bonnes pratiques DevOpsMettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery.

Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus.

Automatiser les tâches répétitives ou sources d?erreur.

Sensibiliser et accompagner l?équipe sur les bonnes pratiques DevOps.

Ce qui fera votre succès

Mindset & Soft SkillsProactivité et ownership : être moteur sur l?amélioration continue et l?évolution des produits.

Culture de l?automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser.

Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider.

Exigence sur la sécurité et l?observabilité, intégrées nativement dans les conceptions.

Veille technologique active, notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Compétences techniques recherchéesCloud & KubernetesMaîtrise avancée d?AWS, en particulier : EKS, networking, IAM.

Expertise Kubernetes : architecture, opérations, mises à jour, optimisation, MCO.

Infrastructure-as-CodeTrès bonne maîtrise de Terraform.

Développement & APIExcellentes compétences en développement Python.

Conception et maintien d?API REST.

CI/CDMise en place et optimisation de pipelines automatisés (GitHub Actions ou équivalents).

Ops & ArchitectureCapacité à analyser des besoins complexes et à les traduire en solutions techniques claires.

Compétences solides en support N3 et diagnostic d?incidents.

Exigence en matière de qualité, maintenabilité et fiabilité des systèmes.