Senior Deep Learning Scientist (H/F)

Safran Groupe
Paris, France
15 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Computer Vision
Databases
Continuous Integration
Python
Machine Learning
Software Engineering
Deep Learning
Machine Learning Operations

Job description

Vous rejoindrez l'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) qui travaille sur nos algorithmes de détection ou de classification d'objets sur des images satellites (optique, infra-rouge, SAR …).

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Il est divisé divisé en trois équipes de 5 à 7 personnes.

Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d'aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite.

Pour produire les détecteurs, l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en :

  • une stack d'outils gĂ©nĂ©riques (AI Platform) servant toutes nos lignes de produit, dĂ©veloppĂ©e par l'Ă©quipe AI engineering.

  • une stack d'outils spĂ©cifiques Ă  la ligne de produit IMINT, dĂ©veloppĂ©e par l'Ă©quipe AI IMINT elle-mĂŞme.

Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework intègre les technologies à la pointe de l'état de l'art, afin d'atteindre les derniers % de performance de nos algorithmes, et permet l'industrialisation du processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps.

Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.

Votre périmètre comprendra sans s'y limiter les aspects suivants :

  • DĂ©velopper, entraĂ®ner et tester des algorithmes de deep learning pour image partant en production.

  • Adapter la stack technique propre d'une ligne de produit IA pour rĂ©pondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilitĂ© / performance en production sur le cours / long terme, ou l'adaptation des outils de l'AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.

  • Garantir la maintenabilitĂ© et l'Ă©volutivitĂ© des diffĂ©rents composants de nos outils de MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de l'Ă©quipe, en rĂ©alisant notamment une veille technologique pĂ©riodique, et en proposant des Ă©lĂ©ments d'Ă©volution de la vision technique de l'Ă©quipe.

  • Proposer des idĂ©es crĂ©atives et innovantes pour amĂ©liorer en continu les performances des algorithmes et l'efficacitĂ© de nos dĂ©veloppements.

  • Faire monter en compĂ©tences les membres plus juniors de la squad en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques., * Environnement remote-friendly avec jusqu'Ă  trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.

  • Jeudis après-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !

  • Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l'organisation.

  • Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.

  • CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).

  • Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.

Notre process de recrutement

  • Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI

  • Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dès le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !

  • RĂ©alisation d'un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d'un ou deux pairs

  • Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l'organisation que vous rejoindrez

Requirements

En termes de compétences, vous disposez :

  • D'une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.

  • De plus de 6 ans d'expĂ©rience professionnelle en Machine Learning.

  • D'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©).

Techniquement :

  • D'une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel

  • D'une expĂ©rience en SW engineering (culture archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD)

  • D'une bonne comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation

En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

En terme de soft skills :

  • D'une capacitĂ© Ă  partager et dĂ©fendre une vision technique, faire preuve de pĂ©dagogie, mentoring

  • D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

  • D'ouverture d'esprit, communication, et travail en Ă©quipe

  • De curiositĂ© et envie d'apprendre techniquement (data science par exemple) et au delĂ  (mĂ©thode de travail par exemple)

Benefits & conditions

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre !

About the company

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d'intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l'aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d'analyser, de détecter et d'identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d'origine commerciale ou gouvernementale. Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d'IA aux domaines de l'industrie 4.0. À titre d'exemple, l'analyse d'images automatisée par l'IA peut assister les contrôleurs en charge de l'inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte., Rejoindre Safran.AI, c'est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l'état de l'art. Notre volonté de placer l'humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d'équipe et d'entraide. Rejoignez-nous et créez aujourd'hui la sécurité de demain !

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