Analytics Engineer

• Minimaal 2 jaar ervaring in analytics engineering, BI engineering of data analytics met een sterke SQL- en modeling-focus.
• Uitstekende SQL skills en ervaring met data modeling (staging, marts, dimensioneel modelleren, SCD's waar relevant).
• Ervaring met data transformation tools zoals Dataform of dbt en Git-gedreven workflows in Github.
• Ervaring in Google Cloud (data- en workflowservices) en het koppelen van marketing/e-commerce bronnen via ETL-tooling.
• Ervaring met CI/CD voor analytics (bijv. checks bij pull requests, geautomatiseerde runs).
• Product mindset: je kunt features end-to-end neerzetten - van idee/POC tot release - inclusief documentatie, versioning en adoptie in Looker Studio.
• Je begrijpt de databehoeften van machine learning en modelontwikkeling (train/test-splits, leakage voorkomen, reproduceerbaarheid) en denkt mee over features die modellen beter maken.
• Werken met API's om data op te halen of te verzenden (authenticatie, paginatie, rate limiting, webhooks) en deze stromen betrouwbaar in pipelines integreren.
• Pluspunten: ervaring met Terraform, basis Python voor tooling/automation, Looker Studio en kennis van event-tracking en e-commerce data.
• Je communiceert helder, denkt in standaarden en documentatie, en maakt complexe dingen begrijpelijk.
• Vloeiend in Nederlands en Engels (zowel mondeling als schriftelijk).
• Je hebt een nieuwsgierige instelling en bent altijd op zoek naar manieren om onze diensten te verbeteren.
• Je blijft continu op de hoogte van de veranderende trends binnen je vakgebied en gerelateerde domeinen, zoals privacyrecht, technologie en marketing.
• Je wilt graag werken in een organisatie die door cultuur wordt gedreven.
• Je kijkt ernaar uit om te werken in een betrokken team.
• Je bent in staat om problemen te identificeren, bespreekbaar te maken en op zoek te gaan naar oplossingen.
• Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar.

• Je werkt vanuit ons gezellige kantoor in Amsterdam of Berlijn, beide in het bruisende hart van de stad;
• Via ons exchange programma kun je tijdelijk switchen tussen Berlijn en Amsterdam, een unieke kans om cultuur en werkervaring te combineren.

Groeien als professional én als mens

• Jij krijgt de ruimte: veel verantwoordelijkheid, vertrouwen en de vrijheid om zelf initiatief te nemen;
• We coachen je op zowel persoonlijke groei als competentieontwikkeling, zodat je steeds dichter bij je volle potentieel komt;
• Je werkt met het TMA Talentmanagement programma, waarbij we jouw aangeboren drijfveren en talenten inzetten om jou elke dag in je kracht te zetten;
• Er zijn volop opleidingsmogelijkheden om te blijven groeien in jouw vakgebied.

Een eerlijk salaris & transparante voorwaarden

• Je ontvangt een eerlijk en transparant salaris op basis van het Baarda beloningsmodel, afgestemd op je toegevoegde waarde;
• Amsterdam: 25 vakantiedagen + 8% vakantietoeslag;
• Berlijn: 28 vakantiedagen;
• Een Apple MacBook in bruikleen voor je dagelijkse werk;
• Reiskostenvergoeding en een pensioenregeling, afhankelijk van je standplaats (Amsterdam of Berlijn).

Fit, gefocust en vol energie

• Elke dag een verse, gezonde lunch op kantoor;
• Goede koffie? Die komt van een lokale branderij uit Amsterdam: ambachtelijk gebrand en altijd vers
• Blijf fit met ons sportschool abonnement of doe mee via het fietsplan.

Samen werken, samen vieren

• We zijn een gecertificeerd 'Excellent Workplace' door 2DAYSMOOD en daar zijn we trots op;
• Vrijdagmiddagborrels, feestjes op de Yellowgrape-sloep en inspirerende teamuitjes zorgen voor verbinding en plezier;
• We werken volgens onze eigen holacratische werkwijze: de Yellowcratie. Dat betekent veel autonomie, duidelijke rollen en samenwerken op basis van vertrouwen in plaats van hiërarchie.

To be considered for this role, you must already live in the Netherlands. Unfortunately, we are not able to support relocation or applications from abroad - Krijg jij energie van het omtoveren van rauwe data tot betrouwbare, herbruikbare modellen waar iedereen mee uit de voeten kan? Word je blij van strakke SQL, betrouwbare data, nette naming conventies en goede documentatie? Dan is dit jouw rol bij Yellowgrape. Als Analytics Engineer bij Yellowgrape bouw je aan de fundering van onze AI- en datagedreven aanpak voor e-commerce. Jij modelleert, test, versioneert en documenteert de data in onze Google Cloud-omgeving, zodat analisten, marketeers en klanten snel en consistent tot dezelfde inzichten komen. Je brengt software engineering best practices naar de analytics stack en zorgt dat de data klopt vóórdat iemand een kapotte grafiek ziet. Met jouw werk leg je ook de basis voor onze data scientists: accurate, goed gedocumenteerde datasets en features waarmee we AI-gedreven modellen en predictions kunnen ontwikkelen en betrouwbaar in productie brengen. Waar jij blij van wordt in je rol * ETL-pipelines bouwen om platform- en CRM-data om te zetten naar duidelijk gemodelleerde, gedocumenteerde datamodellen en marts in Dataform. * Data transformaties schrijven in SQL met assertions/tests, documentatie en duidelijke naming conventies. * Datakwaliteit borgen met schema- en data assertions, CI-checks en alerts, zodat issues boven water komen vóór stakeholders het merken. * Een consistente metrics-laag neerzetten die marketing- en e-commercevragen beantwoordt: van orders en LTV tot cohort- en funnelanalyses. * Features ontwikkelen binnen ons warehousing- en dashboarding-ecosysteem: denk aan herbruikbare Dataform modellen, nieuwe datasets en metrics, monitoring/alerting en schaalbare componenten/templates voor Looker Studio. * Datasets en featuresets klaarzetten voor machine learning: goed gestructureerde, versiebeheer-vriendelijke tabellen die data scientists gebruiken voor training, validatie en inference, met heldere featuredefinities en lineage. * Version control in Github toepassen op analytics code, inclusief code reviews en geautomatiseerde deployments. * Samenwerken met web analysten, data scientists, data consultants en marketeers om databehoeften te vertalen naar schaalbare modellen. * Prestaties en kosten binnen Google Cloud bewaken en optimaliseren; verstandig omgaan met partitioning, scheduling en resourcegebruik. * Heldere, bruikbare documentatie leveren die self-service in Looker Studio echt mogelijk maakt.