Data Scientist - Zutphen - tot €6000

Ben jij iemand die energie krijgt van het bouwen aan voorspellende modellen en slimme AI-oplossingen? Wil jij bijdragen aan een organisatie die écht maatschappelijke impact maakt? Lees dan snel verder!

Dit ga je doen

• Ontwikkelen van voorspellende modellen en machine learning-toepassingen;
• Analyseren van grote hoeveelheden data en vertalen van uitkomsten naar sturende inzichten;
• Bouwen en onderhouden van scripts, modellen en AI-oplossingen in Python en SQL;
• Samenwerken met BI-collega's aan een robuuste data-architectuur die voorspellende analyses ondersteunt;
• Adviseren over de inzet van data science binnen de organisatie en het verankeren van datagedreven werken;
• Schakelen met stakeholders om data-initiatieven af te stemmen op de informatiebehoefte van de organisatie.

Hier ga je werken

Je komt te werken binnen een organisatie die volop inzet op innovatie en datagedreven werken. De IT- en BI-afdeling beschikken over een solide fundament, maar jij gaat een cruciale rol spelen in het verder ontwikkelen van het data science-domein.

Als Data Scientist vertaal jij complexe data naar waardevolle inzichten die richting geven aan de toekomst. Je bouwt mee aan de volgende stap in de datastrategie van de organisatie: van rapporteren naar voorspellen. Dankzij jouw inzet worden data en algoritmes omgezet in concrete toepassingen die bijdragen aan betere resultaten en besluitvorming.

Het bestaande BI-landschap biedt legio aan data, en jij helpt om deze om te zetten in voorspellende modellen en sturende inzichten. Samen met je collega's geef je vorm aan een toekomstgericht dataplatform dat beslissingen ondersteunt en processen optimaliseert.

De cultuur kenmerkt zich door samenwerking, transparantie en ruimte voor initiatief. Je werkt nauw samen met betrokken collega's, waaronder een BI lead die de visie mede vormgeeft, om samen het AI-fundament van morgen te bouwen.

• HBO werk- en denkniveau;
• Ervaring met Python en SQL;
• Kennis van machine learning-bibliotheken zoals TensorFlow, NumPy of Scikit-learn;
• Vaardig in het interpreteren van data en het vertalen van analyses naar begrijpelijke inzichten;
• Je bent analytisch, communicatief sterk en denkt proactief mee over nieuwe toepassingen.

• 36-urige werkweek;
• Hybride werken;
• 8% vakantiegeld;
• 27 vakantiedagen;
• Ruime opleidings- en ontwikkelmogelijkheden.

Jefferson Wells werft, bemiddelt en detacheert finance professionals en salarisadminstrateurs van startende professionals tot topsegment managementniveau. Dat doen wij door goed te kijken naar de wensen en behoeften van zowel de opdrachtgever als de professional. Daarnaast zijn we er voor bemiddeling van zzp'ers en het vervullen van vaste posities in diverse sectoren. Jefferson Wells is onderdeel van ManpowerGroup, één van 's werelds meest ethische bedrijven.