KI Developer / RAG-Engineer

• Entwicklung von Indexern für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Aufbau skalierbarer RAG-Pipelines (Multi-Query, Query Rewriting, Embeddings, Semantic Chunking, Cross Encoder uvm.)
• Verarbeitung von PDFs, Scans, Fachbüchern, Tabellen, technischen Daten und Webinhalten
• Implementierung von Azure Cognitive Search und Azure AI Foundry Workflows
• Einrichtung von Berechtigungs- und Sicherheitslayern
• Optional: Beratung zu KI-Architekturen und RAG-Konzepten
• Optional: Workshops, Wissenstransfer und technische Kundengespräche, * PowerPoint-Feinschliff und Folienverschönerung
• "n8n"-Workflows zusammenklicken
• Beim Kunden im Büro "aufschlagen", ohne echten Mehrwert zu schaffen
• Bullshit-Bingo im Anzug vor C-Level-Nicht-Technikern

• Tiefe Erfahrung in Python, Node oder C# (bevorzugt Node.js)
• Kenntnisse im Aufbau von Indexern, Pipelines oder komplexen ETL-Prozessen
• Erfahrung mit Vektorsuche, Embeddings, RAG und Azure Cognitive Search
• Verständnis für Maschinenbau oder technische Industrien
• Begeisterung für KI und Suchtechnologien
• Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu strukturieren
• Solides Verständnis von Softwarearchitektur, API-Design und CI/CD
• Sicherer Umgang mit Code-Reviews und Clean Code Prinzipien

Generell erwarten wir:

• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Hohe Eigenmotivation und echtes Interesse am Thema
• Reisebereitschaft von ca. 1-3 Tagen pro Monat
• Lust auf ein nachhaltiges, gesundes Arbeitsleben (kein Workaholic-Modus)

• Gehalt auf Tech-Giganten-Niveau (bei passender Kompetenz)
• Arbeit an der Grenze des aktuell technisch Machbaren
• Modernstes Büro Bambergs als fester Arbeitsmittelpunkt
• Familienfreundliche Arbeitszeiten
• Direkter Zugang zu spannenden industriellen Anwendungsfällen
• Keine Konzernbürokratie, keine langen Entscheidungswege
• Projekte mit echter Wirkung im Mittelstand
• Raum für Experimente, Forschung und eigene Ansätze