Data Scientist

• Du führst detaillierte Analysen von Kunden-, Marketing- und Onsitedaten mithilfe von SQL und Python durch, um die operative Steuerung von Marketing-Kampagnen zu optimieren.
• Weiterhin gehört in deinen Bereich die Erweiterung und Optimierung von Data Science Use Cases, wie z.B. Attribution oder Bidding-Optimierungen, unter Einsatz von Open-Source-Technologien.
• Darüber hinaus übernimmst du die Entwicklung und Bereitstellung von Self-Service BI-Lösungen, die speziell auf Marketinganforderungen und Kundenattribute zugeschnitten sind.

• Du besitzt Erfahrung in der quantitativen Entwicklung von Prognosemodellen unter Einsatz mathematisch-statistischer Methoden wie Machine-Learning-Algorithmen.
• Kompetenzen im Bereich Onsite-Tracking, z.B. Google Analytics sowie im Online-Marketing sind vorhanden.
• Du bist erfahren in der Anwendung und Programmierung von statistischen Methoden mit Python und verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, z.B. BigQuery oder Redshift.
• Praktische Kenntnisse in den Bereichen Virtualisierung (z.B. Docker), Datentransformation (z.B. mit dbt) und Cloud-Technologien (z.B. GCP oder AWS) sind von Vorteil.
• Ein agiles und offenes Mindset, gepaart mit Pragmatismus und Flexibilität, sowie eine Hands-on-Mentalität zeichnen dich aus.
• Ein sicheres Auftreten in Wort und Schrift in englischer sowie deutscher Sprache (mind. B2) rundet dein Profil ab.

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