Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten im Versicherungskontext mit Cloud-Services (AWS) und Python
- Entwicklung von KI-basierten Lösungen, z.B. durch Prompt-Engineering, und den Aufbau von Evaluations- und Entscheidungsframeworks, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Modellen sicherzustellen
- Erklärung und Vermittlung von Analyseergebnissen an Stakeholder mit Business-Fokus
- Lifecycle-Management von KI- und Machine-Learning-Modellen, inklusive Überwachung, Auditierung und kontinuierlicher Verbesserung
- Integration autonomer KI-Agenten zur Optimierung von Versicherungsprozessen
Requirements
- Erfolgreich absolviertes Studium mit relevanten Studieninhalten
- Mitwirkung in einem Data-Science-Team
- Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS und Microsoft Azure mit relevanten Services (z. B. Bedrock, Sagemaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von KI und Machine Learning (idealerweise mit Python)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (z. B. Oracle, DynamoDB, Opensearch, Snowflake)
- Spaß am kontinuierlichen Lernen und Interesse an neuen Herausforderungen
- Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Benefits & conditions
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance - ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund - dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs - unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst - zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Be You!
Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann. Informationen auf einen Blick Segment: HDI Deutschland Standort: Hannover, Hilden Ausschreibungskennung: 405 Wochenstunden: 38,00 Beschäftigungsart: Voll-/Teilzeit Beschäftigungsdauer: unbefristet Kontakt: Tina Haße
Startdatum: flexibel