Senior Data Engineer
Hays
3 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Spanish, English Experience level
IntermediateJob location
Remote
Tech stack
Java
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Computer Engineering
Data Integration
Data Warehousing
DevOps
Python
SQL Databases
Data Processing
IT Architecture
Apache Flink
Kafka
Confluent
Job description
En HAYS estamos buscando un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse al equipo de Arquitectura de TI. Su misión será diseñar, estandarizar y automatizar los procesos de ingesta, transformación y análisis de datos, garantizando la calidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio y ciencia de datos.
Participará activamente en la transformación digital de la compañía, aportando soluciones innovadoras y escalables basadas en tecnologías modernas de procesamiento de datos., * Liderar las iniciativas de ingeniería de datos, reportando al responsable de Arquitectura.
- Definir y mantener los estándares, arquetipos y metodologías de desarrollo y despliegue de sistemas de datos.
- Supervisar y optimizar el Data Warehouse, mejorando ingestas, costes y calidad de los datos.
- Colaborar con los equipos de DevOps y Data Science para automatizar despliegues y habilitar nuevos modelos analíticos.
- Supervisar la integración de datos con el CRM, asegurando la calidad y disponibilidad de la información clave para la segmentación de clientes.
- Mantener el control de los repositorios de código y promover buenas prácticas de ingeniería.
- Evaluar y probar nuevas tecnologías de procesamiento y análisis de datos mediante pruebas de concepto.
- Impulsar la formación interna y la divulgación de buenas prácticas en materia de ingeniería de datos.
Requirements
- Formación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas o similar.
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero/a de datos o en roles similares.
- Experiencia sólida en procesos de Data Warehouse y modelado de datos.
- Dominio de SQL y experiencia en Java y Python.
- Conocimientos en mensajería de eventos Kafka (Confluent).
- Conocimientos en Apache Flink.
- Conocimientos en servicios de AWS (S3, RDS, Redshift, Glue, Lambda, EKS…).
- Nivel mínimo de inglés B2.
Benefits & conditions
- Ubicación: Madrid (zona Bernabeu)
- Modalidad: Híbrido (1 día de teletrabajo)
- Contrato: Indefinido