Data Architect - Talent Pool (Latam talent)

¿Te entusiasma diseñar arquitecturas de datos escalables, eficientes y seguras? Estamos conformando una Talent Pool en Latinoamérica para futuras oportunidades en posiciones de Data Architect en Latam, USA y España., * Diseñar y evolucionar arquitecturas modernas de datos (cloud, on-premise e híbridas) alineadas a las necesidades de negocio.

• Definir e implementar modelos de datos escalables para entornos analíticos y operacionales.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Science y Analytics para asegurar la correcta integración, calidad y gobernanza de datos.
• Seleccionar tecnologías apropiadas para data lakes, data warehouses y big data .
• Promover buenas prácticas de seguridad, privacidad, calidad, catalogación y gobierno de los datos .
• Documentar la arquitectura, flujos y políticas de gestión de datos.
• Brindar soporte experto a equipos de desarrollo y analítica en la resolución de desafíos técnicos complejos.

Colaboramos con reconocidas empresas globales como Accenture, Globant, Neoris, Carrefour, Telecom, Mercado Libre , entre otras,que demandan perfiles con experiencia en estrategia y arquitectura de datos ., * Experiencia previa en diseño de arquitecturas de datos (mínimo 3-4 años).

• Dominio probado de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo : PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Conocimientos sólidos en modelado de datos , integración y herramientas de ETL / ELT (Airflow, dbt, Talend, Dataflow, etc.).
• Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure) para soluciones de datos.
• Familiaridad con enfoques de gobierno de datos, catalogación, políticas de seguridad y compliance.
• Capacidad para liderar la definición de estándares, frameworks y mejores prácticas técnicas.
• Inglés técnico intermedio o superior (lectura y documentación).
• Autonomía, perfil proactivo, atención al detalle y mentalidad de mejora continua.

Competencias valoradas en Data Architects LATAM

• Pensamiento estratégico y visión integral de soluciones de datos.
• Curiosidad, aprendizaje autónomo y adaptabilidad tecnológica.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y multiculturales.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.
• Capacidad para favorecer ambientes diversos e inclusivos.

• Modalidad remota y / o híbrida según proyecto y país.
• Flexibilidad horaria y clima laboral orientado a resultados.
• Participación en proyectos de gran escala, impacto y visibilidad regional.
• Cultura inclusiva, abierta a la diversidad y la innovación.
• Desarrollo profesional continuo, formación y networking global.