Ingeniero/a Cloud - DevOps (multinacional sector retail)

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Municipality of Madrid, Spain

3 days ago

Role details

Contract type

Apprenticeship

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

Spanish

Experience level

Intermediate

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

Java

API

Amazon Web Services (AWS)

Big Data

Cloud Computing

Databases

Continuous Integration

Relational Databases

DevOps

DNS

Github

Identity and Access Management

Virtual Private Networks (VPN)

Python

PostgreSQL

Machine Learning

Node.js

Redis

Prometheus

SQL Databases

Data Streaming

TCP/IP

Datadog

Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)

Google Cloud Platform

Istio

Grafana

Gitlab-ci

Kubernetes

Kafka

Machine Learning Operations

Terraform

Docker

Job description

Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda de un/a Ingeniera Cloud - DevOps para incorporar en su equipo de tecnología., Será responsable de diseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológica que soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente. Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud., Diseñar, desplegar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform (GCP) utilizando prácticas de Infraestructura como Código (Terraform)., Automatizar tareas operativas y procesos internos mediante Python y herramientas del ecosistema DevOps.

Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizando Helm y Kustomize.

Administrar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (Redis, documentales, etc.).

Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming como Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías similares.

Implementar y mantener la observabilidad del sistema mediante herramientas como Prometheus, Grafana, Datadog u otras soluciones.

Gestionar redes y seguridad en entornos cloud: TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades e IAM.

Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.

Requirements

3 años de experiencia en rol similar, Buscamos una persona con una sólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas. La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas., Administrar y operar clusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.

Crear y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions o GitLab CI, e implementar flujos GitOps mediante ArgoCD o Flux.

Gestionar contenedores y construir imágenes seguras con Docker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización., * Dominio de Google Cloud Platform (GCP).

Uso avanzado de Docker y Kubernetes para el despliegue y orquestación de aplicaciones.
Experiencia con Terraform para la gestión y automatización de infraestructuras.
Buen nivel de Python para scripting, automatizaciones y tareas operativas.

Certificaciones (muy valorables)

Google Cloud: Professional Cloud Architect u otras
Kubernetes: CKA, CKAD, CKS
Terraform: Terraform Associate

Conocimientos Importantes

Experiencia con GitHub Actions o GitLab CI, y herramientas GitOps como ArgoCD o Flux.
Manejo de Helm, Kustomize y otras herramientas habituales del stack cloud native.
BBDD Relacionales: PostgreSQL (incluyendo dominio de SQL).
BBDD No relacionales: Redis, bases de datos documentales y similares.
Experiencia con Kafka, Pub/Sub u otras plataformas de streaming.
Uso de Datadog, Prometheus, Grafana u otras soluciones de observabilidad.
Conocimientos sólidos de TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers.
Prácticas de seguridad en contenedores.
Gestión de identidades (IAM).
Gestión de secretos con herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.

Conocimientos "Nice to Have"

Experiencia con otros proveedores cloud como AWS.

Conocimientos en Java, Go o Node.js.

Desarrollo de operadores de Kubernetes.

Uso de Service Mesh (Istio, Linkerd).

Conocimientos de OpenTelemetry para trazabilidad distribuida.

Práctica en FinOps para optimización de costes cloud.

Conocimientos de Big Data, Machine Learning, ML Ops y despliegue de modelos de IA., Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.

Orientación a la automatización, la eficiencia y la mejora continua.

Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.

Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.

Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.