MLOps Engineer / DevOps para Plataforma de IA (NNDIP) Madrid · Completamente remoto

Requisitos mínimos (must-have) Dominio de Python y FastAPI. Experiencia sólida en Kubernetes, AWS y Docker. Familiaridad con procesos CI/CD, especialmente herramientas como ArgoCD. Conocimiento práctico en MLOps: despliegue y gestión de modelos con Seldon y MLFlow. Buenas prácticas de programación defensiva, unit testing, seguridad y flujos de autorización. Tecnologías valoradas Herramientas: Terraform, Opensearch, Prometheus, Grafana Seguridad: experiencia en application security y observabilidad DevOps: integración con Azure DevOps o pipelines similares Experiencia previa en entornos productivos de alto volumen de datos/modelos Formación y experiencia Ingeniería / Grado en Informática, Telecomunicaciones o similar. 4+ años de experiencia en DevOps o Data/ML Platform Engineering. Experiencia probada dando soporte a equipos de Machine Learning en producción. #J-18808-Ljbffr