Consultant senior/Manager Expert cloud data

CRIT France
Paris, France
11 days ago

Role details

Contract type
Contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Big Data
Databases
Data Architecture
Middleware
Cloudera
Data Server Interface
Google Cloud Platform
Data Lake
Databricks

Job description

Vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures:

  • Etudier, developper et implémenter des solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d'ingestion, ect...) En travaillant de pair avec des interlouteurs fonctionnels techniques.
  • Mettre en oeuvre des solutions sur le cloud (azure, AWS, GCP) et on-premise et implémenter des plateformes data (databricks, snowfake,cloudera..)
  • Accompagner le pilotage, la coordination et la gestion des projets de transformation des directions generales, des directions metiers et des DSI en assurant une approche centrée sue les besoins metiers
  • Préconiser et élaborer des architectures cibles (fonctionnelle, applicative, technique) avec un focus sur le périmètre data, les besoins metiers et les échanges, en alignement avec les onbjectif stratégiques des clients et les tendances du marché
  • Conduire et realiser des travaux technique de chargement et de transformation de la donnée à l'aide de langages de programmation et à des fins diverses
  • Mener une à plusieurs veilles sur l'évolution des methodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données afin de definir la stratégie data chez le client, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud et aux platefomes data

Requirements

Une expériences entre 3 et 8 ans acquise dans le domaine de AI&DATA, idealement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finnace ou de l'assurance;

Connaissances solides des servives et environnements cloud (azure, aws, gcp), des connaissances en infrastructure meme on-premise constituent un plus;

Connaissance approfondie de la gouvernance et de l'architecture de données, de la structure des bases de données et des outils de modelisation

Connaissance approfondie des architectures d'integration et middleware ainsi que les architectures analytics et AI

Maitrise d'une partie des technologies associées à ces architectures (Data lakehouse, datawarehouse, datalake, data mesh, Big data, ect) est souhaitée

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