Senior E-commerce Data Analyst
Role details
Job location
Tech stack
Job description
The smart network where students and professionals find their internship or job. Log inSign up bol
- Retail *
- 3,000 employees
Een happy customer journey creëer je door data-analytische inzichten te benutten waarmee je het shoppen strakker, effectiever, inspirerender en relevanter maakt. Je zorgt er dus voor dat 13,7 miljoen klanten moeiteloos vinden wat ze zoeken. Implementatie van slimme filters? Of het verhogen van de kwaliteit van productcontent? Dankzij jouw projecten en analyses presteren producten beter en belanden ze vaker in het winkelmandje. Met jouw dashboards en experimenten maak je uiteindelijk impact op duizenden online productschappen die goed worden bezocht.
De grootste uitdaging
De focus in deze Senior-rol? Het vertalen van data-inzichten naar concrete verbeteringen in een complexe e-commerce setting. Jij snapt dat succes vraagt om analytische skills én het vermogen om collega's mee te krijgen in een data-gedreven aanpak. Je prioriteert voortdurend: welke analyses leveren de meeste commerciële waarde op? En hoe vertaal je technische bevindingen naar actiegerichte adviezen voor Product en de Business? De sleutel: balanceren tussen diepgaande analyses en hands-on implementatie, terwijl je een cultuur van experimenteren en meten aanjaagt.
Als onderdeel van het Onsite Journey Excellence team werk je aan invloedrijke projecten die ervoor zorgen dat klanten vinden wat ze nodig hebben. Dit doe je door het creëren van inzichten en processen die goud waard zijn. Je signaleert operationele problemen - ziet verbanden, en vertaalt deze naar strategische oplossingen. Je zorgt dat vernieuwende inzichten leiden tot concrete winkeloptimalisaties. Je softskills hebben een dikke plus: je collega's doen groeien, daar krijg je energie van. Net als van het geven van feedback die de kwaliteit van het werk van het hele team verhogen.
Ook op technisch vlak liggen er mooie uitdagingen. Je bent onder andere verantwoordelijk voor zowel klantreisgerichte als Ecommerce-brede dashboards (zoals traffic, conversie en items per order). Je bent niet van 'grote stappen, snel thuis', maar werkt accuraat met oog voor kwaliteit. Zo borg je gebruiksvriendelijke dashboards waar meer dan 500 mensen binnen bol blind op kunnen vertrouwen. Om dat te bereiken loop je voorop om met collega's van onder andere Analytical Engineering en Product Analytics te zorgen dat data stabiel, consistent en juist is.
Je werkweek is een dynamische mix van eigen projecten (50%) en proactieve ondersteuning van collega's (50%). Bij projecten duik je samen met teams van business en Product in complexe vraagstukken. Denk aan het voorspellen van impact van verbeteringen in onze zoekfunctionaliteit, het testen van AI-oplossingen die automatisch producttitels corrigeren en optimaliseren, of het ontwikkelen van een nieuwe KPI die de kwaliteit van de klantreis meetbaar maakt. Je experimenteert en pioniert volop en krijgt alle vrijheid om kansen te spotten en te verzilveren.
Daarnaast ondersteun je winkels met data-gedreven inzichten voor hun specifieke productgroep. Je bouwt dashboards die glashelder tonen waar de journey hapert: moeten bezoekers de productgroep beter kunnen vinden? Of liggen er vooral verbeterkansen op het gebied van productpagina-conversie? Je bent een combinatie van data-expert, probleemoplosser, inspirator en aanjager van meetbaar effectieve innovaties. Met jouw analytische benadering en SQL-expertise zie je verbanden die voor anderen verborgen blijven én verbind je daar de juiste conclusies aan. Je belangrijkste verantwoordelijkheden:
-
Bolbrede projecten managen die bijdragen aan commerciële ambities.
-
Datafundament beheren en doorontwikkelen
-
Identificeren van verbetermogelijkheden en innovatiekansen die efficiëntie en effectiviteit vergroten
-
Promoten en aanjagen van data-gedreven werken binnen teams
-
Signaleren waar de klant even niet centraal staat en zorgen dat er snel weer de juiste focus komt
-
Ontwikkelen van experimenten om hypotheses te testen en te valideren
-
Bouwen van bruggen tussen business vragen en technische oplossingen, samen met IT-teams
-
Coachen van collega's in het interpreteren en benutten van data voor betere besluitvorming
Requirements
Je bent een WO'er met sterke analytische vaardigheden en een natuurlijke feel voor klantreizen. Bij voorkeur bevat je technische toolbox dbt, Git, Airflow, SQL, Looker Studio, Excel en Python - instrumenten die je inzet om complexe vraagstukken te ontrafelen. Gestructureerd werken, experimenteren in kleine iteraties en data-inzichten omzetten in overtuigende verhalen - dat is jouw natuurlijke habitat. Daarbij koppel je leiderschapsgedrag (je neemt steeds het voortouw) aan overtuigingskracht. Of je nu spart met een Director of winkelspecialisten, je kiest altijd de juiste toon. Meest onderscheidend is je vermogen om een voorbeeld te zijn voor collega's.