Data Scientist con 5 años de experiencia

A corto plazo, participarás en dos proyectos: un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y un proyecto para una gran cadena de gimnasios.

En esos proyectos:

• Liderarás el planteamiento de los modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas a utilizar, en los proyectos que participes, así como de su puesta en producción.

• Te encargarás del desarrollo end-to-end de los proyectos en los que participes: extraer los datos (Big Query, Redshift), realizar el EDA (usando Plotly), entrenar los modelos (con pipelines de Sklearn), crear una aplicación con FastAPI y Dash para consumir el modelo, si es necesario y desplegar la solución en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Todo ello, quedará encapsulado en una librería de Python instalable, documentada y testada.

Además del trabajo en proyectos, te encargarás de dar soporte a los científicos de datos con menor experiencia dentro del equipo., Todos los lunes realizamos una reunión de coordinación para planificar la semana en la que se definen las tareas a desarrollar por cada uno.

• Utilizamos Jira y Teams como herramientas para la comunicación y la gestión de proyectos.

Tendrás autonomía para planificar y ejecutar tus tareas, con el apoyo de equipos de negocio y técnicos siempre que lo necesites., Si disfrutas convirtiendo los retos de negocio en soluciones de IA de alto impacto y te motiva aportar tu visión en cada fase del proyecto, DECIDATA es el lugar perfecto para ti. ¡Te esperamos!

• Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML.

• Ser capaz de desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python. Nuestros proyectos son propiedad de nuestros clientes, así que debemos crear soluciones robustas, mantenibles y profesionales.

• Experiencia en el planteamiento y desarrollo de modelos de ML. Ante todo, en DECIDATA solucionamos problemas de negocio con IA, ML, Analítica Avanzada. Tenemos proyectos de predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores… Contar con experiencia a la hora de crear modelos de ML, crear Pipelines robustos que facilitan la puesta en producción, saber identificar y resolver posibles problemas antes de abordar un proyecto es imprescindible.

• Conocimiento de creación de APIs y Frontends. No somos desarrolladores full-stack, pero a veces tenemos que crear APIs y Fronts para que el cliente pueda consumir nuestra aplicación. Necesitamos que te hayas peleado creando algún que otro front (nosotros usamos Dash, pero si has trabajado con otro framework o con HTML y CSS puro es válido) y tengas experiencia en la creación de APIs (nosotros usamos FastAPI, pero si has trabajado con otro framework no hay problema).

• Conocimiento de Infra & despliegue. Al igual que no somos full-stack, tampoco somos devops. Sin embargo, tenemos que desplegar los proyectos en la infra del cliente. Hemos trabajado con Google Cloud, Azure, despliegues en VMs…

• Soft skills: capacidad de trabajar en equipo, ser autónomo en la ejecución de tareas, de liderar reuniones técnicas con cliente, tener ganas de seguir aprendiendo y mejorando, etc.

• Paquete salarial de 50.700€ compuesto por: sueldo de 43.000€ brutos/año, 10% de bonus y 3.000€ para formación.

• Horario flexible y jornada intensiva los viernes.

• 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre. Libertad para organizarte tus vacaciones.

• Plan de Carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía.

• Comida gratis los días que vengas a la oficina y el mejor pintxo de tortilla los días que estamos todos juntos.

• Formación continua: reuniones semanales dentro del equipo técnico para compartir conocimientos generados en los proyectos (technical stuff), formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ de presupuesto al año para que puedas formarte.

• Acompañamiento en tu carrera profesional por una persona con más experiencia. One-to-one semanal, reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional.

Nuestras oficinas están ubicadas en Bilbao y valoramos la cultura de equipo que se genera en la oficina, por lo que nuestra preferencia es un modelo de trabajo híbrido. Es importante destacar que, independientemente de la modalidad, el puesto implica visitas ocasionales a las oficinas de nuestros clientes en etapas estratégicas de los proyectos.