Senior Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
-
Predicci\u00f3n del par de apriete de las ruedas para la principal f\u00e1brica de furgonetas de Espa\u00f1a.
-
Predicci\u00f3n de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de Espa\u00f1a.
-
Sistema RAG para consulta de informaci\u00f3n tur\u00edstica en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada.
-
Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricaci\u00f3n de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada.
-
Autonom\u00eda para planificar y ejecutar tus tareas , con apoyo de equipos de negocio y t\u00e9cnicos cuando lo necesites.
-
Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportaci\u00f3n de cada persona al \u00e9xito colectivo.
Requirements
extracci\u00f3n de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly , entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creaci\u00f3n de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). o Dejar\u00e1s las soluciones encapsuladas en librer\u00edas Pytho n instalables, documentadas y testadas. o Dar\u00e1s soporte a cient\u00edficos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. \u00bfQu\u00e9 buscamos?
Experiencia de al menos
5 a\u00f1os trabajando en proyectos de datos/IA/ML .
Capacidad para
desarrollar c\u00f3digo limpio, entendible y mantenible en Python , orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente.
Experiencia en
planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Anal\u00edtica Avanzada (predicci\u00f3n num\u00e9rica, clasificaci\u00f3n, RAGs, optimizadores, etc.).
Experiencia creando pipelines de ML
robustos, que faciliten la puesta en producci\u00f3n e incorporen buenas pr\u00e1cticas para anticipar y resolver problemas.
Conocimiento en
creaci\u00f3n de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y alg\u00fan front sencillo para que el cliente consuma la aplicaci\u00f3n (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS).
Conocimientos de infra y despliegue
: experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps.
Soft skills
: capacidad de trabajar en equipo, autonom\u00eda en la ejecuci\u00f3n de tareas, habilidad para liderar reuniones t\u00e9cnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando.
Benefits & conditions
-
Horario flexible y jornada intensiva los viernes.
-
23 d\u00edas de vacaciones al a\u00f1o + el d\u00eda de tu cumplea\u00f1os libre, con libertad para organizarte las vacaciones.
-
Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compa\u00f1\u00eda.
-
Comida gratis los d\u00edas que vayas a la oficin a y el mejor pintxo de tortilla cuando est\u00e1 todo el equipo.
-
Formaci\u00f3n continua : reuniones t\u00e9cnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formaci\u00f3n mensual dentro de la compa\u00f1\u00eda y 3.000\u20ac al a\u00f1o para la formaci\u00f3n que m\u00e1s te interese.