Data Engineer AWS - F/H

Au contact d'experts confirmés de la gouvernance des données, Data Analytics/BI, de la data science, de l'IA, et des méthodologies d'industrialisation de Data engineering (Data Ops) et l'IA (LLMops, MLOps), nous recherchons de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji.

Intégrer le Pôle Data & IA de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné dans sa progression et le développement rapide de ses compétences, vous suivez un parcours de formation riche et diversifié, visant à vous faire rapidement monter en expertise et à vous certifier.

En tant que Data Engineer, vos principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et maintenir une architecture data robuste, scalable et sécurisée, pensée pour soutenir la croissance et les enjeux stratégiques de nos clients.
• Piloter et optimiser l'ensemble des pipelines de données : collecte, stockage, transformation et mise à disposition, avec un haut niveau de fiabilité et de performance.
• Garantir une qualité irréprochable des données grâce à la mise en place de contrôles automatisés, de tests, de normes et de processus de validation exigeants.
• Contribuer activement à la culture Data Engineering en enrichissant la documentation technique, en partageant les bonnes pratiques et en participant à la définition des standards de l'équipe.
• Intervenir sur des environnements modernes et variés, en apportant votre expertise pour concevoir des solutions data innovantes au cœur de la transformation de nos clients.

• Avez obtenu un diplôme en université, école d'ingénieur ou équivalent type bac +5
• Justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur AWS (S3, EC2, CloudWatch, Lambda, Glue, etc.) - expertise indispensable,
• Maîtrisez Databricks et savez tirer le meilleur de ses capacités de traitement et d'orchestration,
• Possédez une solide compréhension de l'architecture data, de la modélisation et de la mise en œuvre de pipelines complexes,
• Êtes à l'aise avec les technologies Big Data : Spark, Hadoop, Hive, Scala,
• Maîtrisez les outils de CI/CD et d'industrialisation des pipelines tels que Docker, Kubernetes, Dataiku, Jenkins,
• Êtes attentif à la qualité du code (Sonar, bonnes pratiques, tests),
• Avez une bonne maîtrise des langages data : Python, SQL, Scala, R.

Alors… Venez participer au dynamisme de notre site en rejoignant notre Team Data Niji !

Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance - Talent. Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji !

En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l'égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.

Nous sommes plus qu'un simple cabinet de conseil, qu'une agence de design et qu'une société de mise en œuvre technologique. Nous sommes le partenaire de la transformation digitale de nos clients grands-comptes et ETI, que nous accompagnons de l'idée à la réalité. Nous associons, dans une même chaîne de valeur, conseil en stratégie, design de service et design émotionnel, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, réalisation logicielle et expertise en cybersécurité. Notre singularité repose sur les talents pluriels de nos équipes, au service de la satisfaction et de la performance de nos clients. Le pôle Data de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes du cycle des données : * de la collecte à la valorisation dans des services innovants, * en passant par les architectures de stockage et de services., * Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels. * Rejoindre l'expérience Niji c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant. * NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.