Data Engineer Azure

Achmea B.V.
Tilburg, Netherlands
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Compensation
€ 6.4K

Job location

Tilburg, Netherlands

Tech stack

Artificial Intelligence
Azure
Continuous Integration
ETL
Python
SQL Databases
GIT
Containerization
Data Lake
PySpark
Kubernetes
Software Version Control
Docker

Job description

Bij Achmea's Inkomensbedrijf willen we data structureel inzetten om onze bedrijfsvoering te optimaliseren en slimmer in te richten. Als data engineer Azure binnen het Datateam Inkomen speel jij hierin een sleutelrol. Je werkt aan het ontwerpen, bouwen en beheren van een schaalbaar en betrouwbaar dataplatform in Microsoft Azure. Daarmee maak je data toegankelijk en bruikbaar voor dashboards, analyses en AI-toepassingen. Je zorgt dat onze dataflows efficiënt, veilig en toekomstbestendig zijn. Daarbij neem je initiatief en denk je mee over hoe we onze data- en engineeringprocessen slimmer kunnen inrichten. Je werkt nauw samen met data scientists, analisten, engineers en stakeholders, en krijgt veel ruimte om zelf richting te geven aan jouw rol. Want ook deze functie is nieuw binnen het team en volop in ontwikkeling.

Als data engineer binnen het Datateam Inkomen werk je aan het hele traject van datavraag tot productieklare oplossing:

  • Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van data-pipelines binnen het Azure Data Platform;
  • Ontwikkelen van robuuste en goed onderhoudbare ETL-processen die data uit verschillende bronsystemen samenbrengen;
  • Ondersteunen van de migratie naar Azure en bijdragen aan de doorontwikkeling van ons dataplatform;
  • Inrichten van monitoring- en kwaliteitscontroles op datastromen om betrouwbaarheid en integriteit te waarborgen;
  • Automatiseren van workflows en opzetten van CI/CD-pipelines voor dataproducten;
  • Meedenken over de architectuur en afstemmen met platformcollega's en architecten;
  • Samenwerken met data scientists om modellen te operationaliseren binnen Azure;
  • Documenteren, standaardiseren en verbeteren van onze data-engineeringprocessen;
  • Inspireren van collega's en bijdragen aan de professionalisering van onze werkwijze rondom data. De afdeling

Requirements

  • Je hebt ervaring als data engineer of in een vergelijkbare technische datarol;
  • Je hebt aantoonbare ervaring met Azure-dataoplossingen zoals Fabric, Data Lake, Synapse Data Factory;
  • Je hebt kennis van ETL-processen, SQL en bij voorkeur ook Python of PySpark;
  • Je bent bekend met CI/CD, versiebeheer (Git) en containerisatie (Docker/Kubernetes is een pre);
  • Je denkt graag mee over datamodellering, datakwaliteit en procesautomatisering;
  • Je werkt gestructureerd, bent proactief en neemt eigenaarschap over jouw data-oplossingen;
  • Je kunt goed samenwerken met data scientists, analisten en business stakeholders;
  • Je hebt de ambitie om te bouwen aan een modern en toekomstbestendig datalandschap binnen Achmea;
  • Je beheerst de Nederlandse taal op professioneel niveau (minimaal C1), zowel mondeling als schriftelijk. Heb je vragen over deze vacature, dan vertel ik je graag meer! Stuur een e-mail

About the company

Welkom bij het Datateam Inkomen: het kloppend hart van alle datagedreven initiatieven binnen het Inkomensbedrijf van Achmea. Hier komen data, technologie en business samen om échte impact te maken op onze verzekeringsproducten en -diensten. Ons team bestaat uit zo'n 24 enthousiaste collega's, met een mooie mix van data consultants, data engineers, data scientists en functioneel beheerders. We vullen elkaar aan, dagen elkaar uit en vieren samen successen. We werken gemiddeld 2 dagen per week op kantoor Tilburg. Wat ons typeert? Een open en leergierige sfeer waarin we met plezier samenwerken, ruimte krijgen om te experimenteren en altijd zoeken naar hoe het beter kan. Vanuit onze plek binnen de afdeling Product & Portfoliomanagement zitten we dicht op de business en werken we nauw samen met de belangrijkste stakeholders. Hierdoor zijn de lijnen kort en kunnen we snel schakelen als dat nodig is. We werken op basis van het SAFe-framework, wat betekent dat we onze werkzaamheden gestructureerd aanpakken en onze capaciteit slim inzetten op thema's die er écht toe doen. Denk aan datavoorziening, ontsluiting, analyse, AI en modelontwikkeling, allemaal samengebracht in een duidelijke roadmap waarmee we richting geven aan onze ambities. Kortom: een dynamische afdeling waar je niet alleen werkt aan mooie dataprojecten, maar ook onderdeel wordt van een team waar werkplezier, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.

Apply for this position