Data Scientist

Genholter-Verwaltungs-GmbH
Nettetal, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 75K

Job location

Nettetal, Germany

Tech stack

A/B testing
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Continuous Integration
Github
Python
TensorFlow
SQL Databases
PyTorch
Jupyter
Pandas
Scikit Learn
Machine Learning Operations

Job description

Dann passen Sie zu uns. Wir suchen eine:n Data Scientist (m/w/d), die/der ML-Projekte von der ersten Fragestellung bis zum produktiven Monitoring eigenständig begleitet - vollständig remote von überall in Deutschland.

Das ist Ihre Wirkung - konkret:

Sie entwickeln produktionsfähige ML-Modelle für reale Anwendungsfälle: von Vorhersagemodellen über Risikoscores bis hin zu personalisierten Empfehlungen

Sie bauen end-to-end Data Pipelines, die stabil laufen - nicht nur im Jupyter-Notebook

Sie arbeiten mit rohen, unstrukturierten und oft widersprüchlichen Datenquellen - denn so sieht die Wirklichkeit aus

Sie sprechen sich früh mit Product, Engineering und Fachbereichen ab, damit Ihre Lösung genutzt wird - nicht archiviert

Sie messen Erfolg nicht an Accuracy allein, sondern an messbarem Geschäfts-Impact: Umsatz, Effizienz, Kundenerlebnis

Sie treiben mit uns die Weiterentwicklung unseres MLOps-Stacks voran - in der Cloud (AWS/Azure/GCP) und mit modernen Tools wie Airflow, MLflow oder Kubeflow

Requirements

Nachweisbare Erfahrung in mehreren abgeschlossenen ML-Projekten in Produktionsumgebungen

Solide Programmierkenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und fundierte SQL-Fähigkeiten

Praxis mit Cloud-Datenplattformen und CI/CD für Modelle

Verständnis für statistische Validierung und experimentelles Design (z. B. A/B-Tests)

Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mind. B2) - je nach Projektteam

Ein Hochschulabschluss oder ein überzeugendes Portfolio mit dokumentierten Projekten (GitHub, Blog, Case Studies)

Benefits & conditions

Zeit für Weiterentwicklung: für Zertifizierungen, Experimente oder technischen Austausch im Team

Ein Team aus Praktiker:innen - ohne Hierarchie-Show, aber mit klarem Fokus auf Wirkung

Langfristige Zusammenarbeit, faire Konditionen und echte Wertschätzung - ohne "KI-Genie"-Gerede

Einsatzort: überall in Deutschland

Starttermin: ab sofort oder flexibel nach Ihrer Planung

Arbeitszeit: Vollzeit (35-40 Std./Woche); Teilzeit bei Bedarf möglich

Art der Stelle: Vollzeit

Gehalt: 3.359,65€ - 6.256,89€ pro Monat

Arbeitsort: Vor Ort     If you require alternative methods of application or screening, you must approach the employer directly to request this as Indeed is not responsible for the employer's application process.

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