Werkstudent Computer Vision

E.ON
2 days ago

Role details

Contract type
Internship / Graduate position
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Junior

Job location

Remote

Tech stack

Artificial Intelligence
Computer Vision
Azure
Command-Line Interface
Cloud Computing
DevOps
Python
Power BI
TensorFlow
Data Processing
PyTorch
Deep Learning
GIT
FastAPI
Information Technology
HuggingFace
Machine Learning Operations
Terraform
Databricks

Job description

Die Energiewelt ist auf dem Weg in eine neue Zukunft: digital, erneuerbar, dezentral und innovativ. Intelligente Netze und Kundenlösungen sind das Zukunftsgeschäft für eine nachhaltige Energiewelt von morgen. Als E.ON Grid Solutions im E.ON-Konzern verwirklichen wir diesen Wandel als Treiber der Digitalisierung in der Netzwirtschaft, der Netztechnik und den Netzdiensten. Schnell kann leise. Und Bleibendes verändern. Vor allem bei uns. Mit dir gemeinsam wollen wir digitale Produkte und Services für unsere Kunden entwickeln, um damit die Zukunft aktiv zu gestalten. Bist auch du gierig auf Neues und hast richtig Spaß an Tempo? Dann bewirb dich als Werkstudent Computer Vision (m/w/d). So machen wir die Energiewende.

Eine Aufgabe, die herausfordert

  • Feature-Implementierung: Du setzt neue Computer-Vision-Features in unseren Produkten um, zum Beispiel zusätzliche Prüf- oder Erkennungslogiken, die unseren Kund:innen echten Mehrwert bieten.
  • Training undamp; Retraining: Du führst Trainings- und Retraining-Jobs in unserer Azure-Umgebung (z. B. Databricks, Python/PyTorch) aus, überwachst deren Laufzeiten und dokumentierst die Ergebnisse.
  • Datenaufbereitung: Du bereitest Bild- und Videodaten für Trainings- und Evaluationszwecke auf, strukturierst sie und stellst ihre Qualität sicher.
  • MLOps undamp; Infrastruktur: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer MLOps-Pipelines und nimmst kleinere Anpassungen an Infrastruktur und Umgebungen (Terraform, DevOps, FastAPI) vor.
  • Dashboard-Entwicklung: Du pflegst und entwickelst unser Power BI-Dashboard weiter, das Kennzahlen zur Modellqualität und Nutzung unserer Computer-Vision-Modelle visualisiert.

Requirements

  • Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Programmierung: Du programmierst sicher in Python und bist mit Tools wie Git und CLI vertraut.
  • KI-Erfahrung: Du hast erste Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision, zum Beispiel mit PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face.
  • Cloud-Know-how: Du kennst dich mit Cloud-Umgebungen aus - idealerweise Microsoft Azure (Databricks, Azure Storage, Azure DevOps).
  • Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, übernimmst gerne Verantwortung für eigene Tasks und hast Freude daran, Ergebnisse in Produktion zu bringen.

Benefits & conditions

Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen - Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur - Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe Persönliche Entfaltung und Weiterentwicklung Wir fördern eigenverantwortliches Handeln - Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung - Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen - Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben Work-Life-Balance Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 20-37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz - Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit - Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal - Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) Was du sonst noch wissen solltest: Beschäftigungsart: Befristet Beschäftigungsgrad: Teilzeit Standort: Hamburg, Hannover, Helmstedt, Würzburg Arbeitsmodell: Hybrid Funktionsbereich: IT/Digitalisierung Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung. Wir sind ein Top-Arbeitgeber! Überzeuge dich selbst: Inklusion

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