Werkstudent Computer Vision
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Feature-Implementierung: Du setzt neue Computer-Vision-Features in unseren Produkten um, zum Beispiel zusätzliche Prüf- oder Erkennungslogiken, die unseren Kund:innen echten Mehrwert bieten.
- Training & Retraining: Du führst Trainings- und Retraining-Jobs in unserer Azure-Umgebung (z. B. Databricks, Python/PyTorch) aus, überwachst deren Laufzeiten und dokumentierst die Ergebnisse.
- Datenaufbereitung: Du bereitest Bild- und Videodaten für Trainings- und Evaluationszwecke auf, strukturierst sie und stellst ihre Qualität sicher.
- MLOps & Infrastruktur: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer MLOps-Pipelines und nimmst kleinere Anpassungen an Infrastruktur und Umgebungen (Terraform, DevOps, FastAPI) vor.
- Dashboard-Entwicklung: Du pflegst und entwickelst unser Power BI-Dashboard weiter, das Kennzahlen zur Modellqualität und Nutzung unserer Computer-Vision-Modelle visualisiert.
Requirements
- Studium: Du bist eingeschriebene:r Student:in der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Programmierung: Du programmierst sicher in Python und bist mit Tools wie Git und CLI vertraut.
- KI-Erfahrung: Du hast erste Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision, zum Beispiel mit PyTorch, TensorFlow oder Hugging Face.
- Cloud-Know-how: Du kennst dich mit Cloud-Umgebungen aus - idealerweise Microsoft Azure (Databricks, Azure Storage, Azure DevOps).
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, übernimmst gerne Verantwortung für eigene Tasks und hast Freude daran, Ergebnisse in Produktion zu bringen.
Benefits & conditions
Wir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen - Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur - Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf Augenhöhe, Wir fördern eigenverantwortliches Handeln - Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung - Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen - Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreiben, Du kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 20-37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz - Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit - Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal - Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z.B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten)