Data Scientist
PSI AG
Rhein-Mosel, Germany
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time / full-time Working hours
Shift work Languages
English, GermanJob location
Rhein-Mosel, Germany
Tech stack
Data analysis
Big Data
Databases
Customer Data Management
Python
Machine Learning
Information Technology
Job description
- Planung, Konzeption, Umsetzung und Wartung von Lösungen in den Bereichen Big Data und Data Science in Kundenprojekten
- Bewertung und Verarbeitung von vorhandenen Kundendaten
- Erweiterung der Daten durch neue Strukturen, Sensoren oder Systeme
- Entwicklung und Modellierung von Datenbanksystemen
- Nutzung von statistischen Methoden und Machine Learning im Bereich Business Analytics
- Visuelle Darstellung der Ergebnisse
- Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams (intern und extern)
Requirements
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science
- Berufliche Erfahrung im Bereich Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Programmiersprachen wie Python oder R
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik und Machine Learning
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Gute kommunikative Fähigkeiten und Teamkompetenz
Benefits & conditions
Wir investieren nachhaltig in Ihre Zukunft bei uns und bieten Ihnen - je nach Position, Stelle und Karriereplanung - eine Vielzahl attraktiver Benefits:
- Mitarbeit in internationalen Projekten für namhafte Kunden wie Volkswagen, Daimler, Hactl, Deutsche Bahn, u.v.m.
- Zusammenarbeit in einem aufgeschlossenen, innovativen Team
- Offene Feedback-Kultur und kollegiales Arbeitsklima
- Regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teamevents zum besseren Kennenlernen
- Coaching und Mentoring durch erfahrene Kollegen
- Abwechslungsreiches und vielseitiges Aufgabengebiet
- Inspirierende Arbeitswelten
- Viele Gestaltungsfreiräume
- Echte Karrierechancen / Aufstiegsmöglichkeiten innerhalb eines stetig wachsenden Unternehmens
- Individuelle Weiterbildung und Förderung Ihrer Stärken und Potentiale
- Attraktive Gehaltsmodelle
- Bonussystem für Verbesserungsvorschläge
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten
- Work-Life-Balance
- 30 Tage Urlaub
- Je nach Position 4-Tage-Woche bzw. 35-Stunden-Woche bzw. Teilzeit möglich
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung
- Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen
- Business Bike
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy
- Moderner Arbeitsplatz
- Radio am Arbeitsplatz
- Gute Verkehrsanbindung und kostenlose Parkplätze
- Kostenfreies E-Tanken für Mitarbeiter