DevOps Engineer für Big Data Analytics - System Engineering / Admin, Ingenieur

• Design und Aufbau von Cloud-Umgebungen
• Automatisierung von Deployment und Testumgebungen
• Unterstützung der Entwickler beim Einsatz von Automatisierungs- und Container-Technologien
• Netzwerk- und Virtualisierungsmanagement
• Weiterentwicklung unserer Security Infrastruktur

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Berufsausbildung und hast idealerweise noch Kenntnisse in:
• Container-Technologie und Cloud-Technologie, wie Kubernetes, Azure und AWS
• Automatisierung- und Konfigurations-Techniken wie GitLab und HELM
• IT-Security Kenntnisse
• Kenntnisse im Bereich Linux, Netzwerk, Window

Lass uns zusammenarbeiten und unseren Kunden Auftrieb für ihre Ziele geben. Entwickle dich weiter und bringe all deine Kompetenz, dein Engagement, Persönlichkeit und Spaß an deinen Beruf bei uns ein.

Wir bieten eine vielseitige Position mit eigenverantwortlichem Gestaltungsspielraum sowie hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, innovativen Marktumfeld und einem Unternehmen mit überschaubaren Strukturen, flexiblen Arbeitsbedingungen sowie einem interdisziplinären Team. Getragen von einem hoch-motivierten Team übernimmst du von Beginn an Verantwortung für die gezielte Weiterentwicklung unserer Data Analytics Plattform im Einklang mit den Bedürfnissen unserer Kunden., Bei uns erwarten dich eine agile und strukturierte Arbeitsweise mit Daylies und Sprints - eine Infrastruktur mit modernsten Cloud-Technologien, Künstlicher Intelligenz und großen, vielfältigen Datenmengen sowie ein internationales, hoch-motiviertes Team. Wir bieten dir vollständige Freiheit bei der Wahl deines Arbeitsorts - von einem schönen Arbeitsplatz in unserem Penthouse-Office in München bis zu 100% Remote-Tätigkeit von jedem Standort innerhalb der EU.