Databricks Data Engineer

? Descubre el poder de SDG: Líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Análisis de Datos & Soluciones en la Nube ?

Trabajamos con más de 70 clientes a nivel global, ofreciendo soluciones innovadoras en BI, Big Data, Cloud e IA. Con alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas y aceleradores tecnológicos para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto.

En SDG iLabs, impulsamos la innovación al experimentar con las últimas tendencias en tecnologías de datos, llevando a nuestros clientes hacia el futuro del análisis de datos en la nube. Si te apasionan los datos y buscas estar a la vanguardia de la tecnología, ¡te estamos esperando!

Forma parte de Data Technologies y trabaja junto a un equipo líder en especialización de datos, transformando datos en impacto real con proyectos innovadores y herramientas de vanguardia. ¿Cómo será tu día a día?

• Desarrollarás soluciones de datos end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la puesta en producción.
• Aportarás tu visión técnica en el diseño de arquitecturas y procesos, participando en debates y decisiones clave.
• Definirás e implementarás estrategias de modelado y transformación de datos según las necesidades del proyecto.
• Colaborarás en la toma de requerimientos para arquitecturas y pipelines de datos.
• Probarás nuevas tecnologías y servicios cloud, aportando innovación a nuestros proyectos.

• Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o cualquier titulación técnica relacionada con la ingeniería del software.
• +4 años de experiencia como Data Engineer, desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Experiencia en arquitectura de datos, trabajando con estructuras, particionado, modelado y ciclo de vida en Data Lake.
• Inglés para trabajar en un entorno global., * Plataforma: Experiencia en plataformas modernas como Databricks, Dataproc o EMR; o en plataformas tradicionales como Cloudera o Stratio.
• Procesos dirigidos por metadatos.
• Integración de datos: Frameworks de procesamiento Spark o Beam y lenguajes Python, Scala o Java.
• Orquestación: Experiencia con Apache Airflow o Databricks Workflows.
• Gestión del código: Buenas prácticas y metodologías.
• Familiaridad con conceptos como DataOps, Data Observability y Data Mesh.
• Conocimiento en tecnologías como SQL, Snowflake, dbt, Azure Data Factory o Microsoft Fabric.
• Experiencia con contenedores y orquestación.
• Cloud & Automatización: Infraestructura, pipelines de datos, operación y monitorización.
• Experiencia en consultoría dentro del mundo Data & Analytics.
• Formación extra como un Máster en Big Data & Analytics u otras certificaciones que potencien tus habilidades.

• La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras.
• Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Cada cierto tiempo, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y ajustes salariales en base a resultados.
• Desde el minuto 1, serás parte del equipo de Data Technologies. Aquí nadie camina sin compañía. Siempre habrá alguien dispuesto a darte apoyo.
• Aprenderás de referentes, tanto técnicos como de negocio, que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.
• Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío., * Contrato indefinido.
• Jornada intensiva en julio y agosto.
• Salario según tu formación y experiencia.
• Apoyo económico para el teletrabajo.
• Acceso a formaciones y certificaciones.
• Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible.