Machine Learning Engineer (MLE) - LLMs / GenAI Madrid · Híbrido
Tecdata
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Spanish Experience level
IntermediateJob location
Remote
Tech stack
Agile Methodologies
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Hub
DevOps
Distributed Systems
Python
Machine Learning
Software Engineering
Large Language Models
Software Security
GIT
Information Technology
Jenkins
Microservices
Job description
- Participación en el diseño de soluciones y escalado de capacidades técnicas.
- Documentación de diseños de solución a bajo nivel.
- Aplicación de buenas prácticas de ingeniería de software en proyectos.
- Implementación e industrialización de la capa de gestión de agentes (infraestructura, RAG, etc.).
- Participación en el ciclo de vida del producto junto a Data Scientists, Data Hub y Arquitectos.
- Realización de pruebas y métricas de calidad.
- Mejora de reliability y rendimiento de las soluciones.
- Integración de productos en el ecosistema bancario.
- Generación de documentación técnica y compartición de conocimiento.
- Validación de calidad, despliegue en entornos corporativos, monitorización y mantenimiento evolutivo/correctivo.
Requirements
- Titulación en Informática, Telecomunicaciones o Ingeniería.
- Conocimientos en arquitectura de aplicaciones y computación distribuida.
- Conocimientos sobre arquitecturas y modelos LLM.
- Lenguaje Python (mín. 2 años de experiencia).
- Experiencia en integración continua y DevOps: GIT, Jenkins.
- Conocimientos en seguridad de aplicaciones y microservicios.
- Deseable: certificación en cloud pública (AWS), certificaciones DevOps.
- Conocimientos en metodologías ágiles.
- Conocimientos en bases de datos columnares/vectoriales.
