Werkstudent Data Science / Automation

Unser Data Science-Team entwickelt gemeinsam mit unserem Orchestration-Team innovative Softwarelösungen zur Optimierung hochautomatisierter Lager. Wir nutzen modernste Methoden aus den Bereichen Data Science, Machine Learning und fortgeschrittene Statistik, um Prozesse effizienter und robuster zu gestalten. Es ewarten Sie vielfältige Aufgaben in einem dynamisch wachsenden Unternehmen, wie zum Beispiel Folgende: Ihre Aufgaben Analyse großer Datenströme aus Fördersystemen Entwicklung von Algorithmen zur Anomalieerkennung und vorausschauenden Wartung Mitwirkung an der Erstellung von Graph-/Roadmap-Darstellungen komplexer Systeme Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden zur Schätzung von Durchsatz, Zeiten und Geschwindigkeiten Mögliche Themen für Abschlussarbeiten/Projekte Vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung: Vorhersage von Systemausfällen anhand von Telemetriedaten Optimierung des Systemflusses: Erkennung und Vermeidung von Engpässen im Materialfluss Intelligente Auftragssequenzierung: Optimierung der Auftragsabwicklung im Hinblick auf Effizienz und Leistung

Sie sind eingeschriebener Student der Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets und bringen folgendes mit: Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung (Python, C#), maschinellem Lernen, Statistik und idealerweise Graphenalgorithmen Erfahrung mit groß angelegter Datenanalyse (z. B. Pandas, NumPy) Interesse an praktischen, realen Herausforderungen und komplexen Systemen Selbstmotiviert, strukturiert und mit Remote-Arbeit vertraut Kenntnisse und Interesse an der Automatisierungsbranche

Sie übernehmen eine Position in einem expandierenden und sehr erfolgreichen Unternehmen. Es erwartet Sie eine vielseitige Aufgabe mit hohen Freiheitsgraden, modernen Sozialleistungen sowie eine offene Firmenkultur, die von Loyalität, Sicherheit und Wertschätzung geprägt ist. Wenn Sie diese Position anspricht, freuen wir uns Sie kennenzulernen. Weiterführende Informationen zu unserem Unternehmen finden Sie hier: www.elementlogic.net. Ihr Arbeitsort: Leinfelden-Echterdingen Eintrittstermin: nach Absprache Vertragsform: Werkstudent oder Master - bzw. Bachelor Thesis Über Element Logic Seit 1985 steht Element Logic® für optimale Lagerperformance. Wir blicken zurück auf jahrzehntelange Erfahrung in der Gestaltung und Installation von maßgeschneiderten Lösungen, die den Workflow unserer Kunden erheblich straffen. Ganz egal wie groß oder klein der Lagerraum ist, unsere Robotik-Lösungen, Materialtransportsysteme, Software- und Consultingservices helfen unseren Kunden dabei, ihre Wertschöpfungskette profitabler zu gestalten und erfüllen zeitgleich das Bedürfnis des Endkunden nach schneller Lieferung. Wir agieren industrieübergreifend, - unsere Kunden stammen unter anderem aus dem Elektronikbauteile-Sektor, dem Ersatzteilvertrieb, der Verbraucherelektronik-Sparte, 3PL, der Pharma- und Textilindustrie sowie der Sportartikel-Branche. Element Logic ist der weltweit erste und größte AutoStore®-Partner. Der Gesamtumsatz im Jahr 2022 betrug 490 Millionen Euro. Wir sind stolz auf unsere Errungenschaften und Innovationen, aber auch darauf, von unseren Mitarbeitern und dem Great Place to Work® Institut an mehreren Standorten als einer der besten Arbeitgeber ausgezeichnet worden zu sein - so auch in Deutschland. Eines haben wir alle gemeinsam: die Leidenschaft, die uns jeden Tag aufs Neue antreibt. Wir leben unser Motto "One Team, One Dream", jeden Tag. Zusammen anpacken, voneinander lernen und den Spaß am Erfolg im Team gemeinsam erleben - das ist Element Logic. Be yourself, in your element. At Element Logic, our people are our greatest resource. We believe individuals should be in their element and we recognize, celebrate, and nurture the strength of diversity. We offer equal opportunities and welcome applicants regardless of age, race, ethnicity, gender identity and expression, sexual orientation, language, national origin, mental and physical abilities, religious and political affiliations, stage of life, or family circumstances. We desire a work environment where people flourish with their unique abilities, perspectives, and life experiences.