Llm-Ai Engineer | Python | Arquitecturas Rag (100% Remoto)
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Buscamos nuev@ compañer@ que como LLM Engineer sea capaz de diseñar y llevar a producción agentes inteligentes que cambien las reglas del juego, inteligentes, escalables y modulares. Hablamos de LLMs, RAG, arquitecturas asíncronas y multi-agente, observabilidad de primer nivel y sistemas que aprenden y se adaptan. Qué harás: Diseñar y desarrollar arquitecturas IA de alto rendimiento. Integrar modelos, módulos y fuentes externas. Garantizar observabilidad, seguridad y fiabilidad. Operar infra ML y entrenar LLMs en cloud., DIVERGER Thinking S.L, en cumplimiento del artículo 13 del RGPD, le solicita su consentimiento para el tratamiento de sus datos personales, con la finalidad de incluirle en nuestros procesos de selección de personal. El tratamiento se encuentra legitimado en base a su consentimiento expreso (art 6.1.a) RGPD), que presta mediante su postulación a la candidatura de empleo. En determinados casos, podrá ser necesario comunicar sus datos personales a nuestro cliente para que valore su candidatura. Sus datos personales serán conservados durante el plazo de 1 año desde la finalización del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación, portabilidad y a no ser objeto de decisiones automatizadas en ******. Le informamos igualmente, de que tiene derecho a presentar una reclamación ante la AEPD en caso de considerarlo oportuno.
Requirements
Python, arquitecturas orientadas a eventos/streaming, LLMs, Vector Stores, RAG, observabilidad, orquestadores multi-agente, prompting avanzado y despliegue en AWS/Azure. Indispensable: vivir en España y hablar español Beneficios Diverger Retribución flexible (comida, transporte, guardería, formación, seguro)
Benefits & conditions
23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre Jornada intensiva en julio y agosto (8 a 15h) Acceso a Codely, Udemy, Certificaciones Google/Microsoft, workshops Red de apoyo: mentor, responsables de people y comunidades técnicas Equipo interno de IA y comunidad para aprender y aplicar Plan de carrera y revisiones anuales Modalidad 100% Remota