Consultant Senior Data sur la Fraude H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En rejoignant notre cabinet, vous intégrerez la Business Unit Data & IA, et interviendrez sur des missions à forte valeur ajoutée en détection de fraude, auprès de nos clients du secteur assurance et banque. Vos missions seront les suivantes :
Chez nos clients du secteur bancaire et assurantiel vous serez amenez à effectuer les tâches suivantes :
- Concevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning pour détecter les transactions frauduleuses en temps réel.
- Analyser des données transactionnelles volumineuses pour identifier les nouveaux schémas de fraude
- Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, IT et métiers pour affiner les règles de détection et améliorer les outils existants.
- Participer à la mise en place d'indicateurs de performance pour le suivi des alertes (KPI, dashboards) et à l'automatisation de reportings.
- Contribuer à la construction de cas d'usage mêlant analyse avancée, machine learning et enjeux métiers, en lien étroit avec les équipes métier et data.
- Assurer une veille technologique sur les nouvelles méthodes de détection et sur l'évolution des fraudes
- Participer aux enquêtes et audits internes en lien avec la fraude
- Vous vous assurerez du respect des contraintes réglementaires liées aux données personnelles (RGPD, LCB-FT...) dans les dispositifs que vous mettez en œuvre.
En interne, au sein de la BU Data & IA :
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Vous participerez aux actions de capitalisation de l'équipe sur les sujets de fraude (veille, documentation de cas d'usage, bibliothèques de modèles).
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Vous pourrez intervenir ponctuellement en support aux activités commerciales (préparation de soutenances, retours d'expérience).
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Vous accompagnerez la montée en compétence des consultants plus juniors, en partageant vos expertises techniques et métiers., Processus de recrutement
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Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
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Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
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Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
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Un entretien de motivation avec le Directeur de la Business Unit., Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l'audace et la transparence.
Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
- ️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).
Requirements
- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur, de commerce ou d'un master universitaire bac+5, avec une spécialisation en data science, statistiques, marketing quantitatif ou modélisation des risques.
- Vous justifiez d'au moins 3/4 ans d'expérience sur des problématiques de data science, avec une spécialisation en lutte contre la fraude dans le secteur bancaire ou assuranciel ou des paiements.
- Vous disposez de solides compétences en modélisation statistique, machine learning supervisé et non supervisé pour la détection de fraude (Isolation Forest, DBSCAN, etc.).
- Vous maîtrisez les outils d'analyse et de modélisation (Python, R, SQL) ainsi que les plateformes de visualisation (Power BI, Tableau...) ; connaissance de Spark, Scala ou SAS est un plus.
- Vous connaissez les contraintes réglementaires applicables à l'usage des données clients dans les secteurs régulés (RGPD, KYC, AML/LCB-FT...).
- Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), et capable de dialoguer aussi bien avec les data Scientist qu'avec les interlocuteurs métiers.
Benefits & conditions
Rémunération : selon profil.