Data engineer

Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport
Berkel en Rodenrijs, Netherlands
2 days ago

Role details

Contract type
Contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 16K

Job location

Berkel en Rodenrijs, Netherlands

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Google BigQuery
Information Systems
Information Engineering
ETL
Data Warehousing
Mobile Application Software
Python
Power BI
SQL Databases
Google Cloud Platform
Spark
Information Technology
Kafka
Docker
Redshift
Databricks

Job description

Binnen het projectteam ben jij als Data Engineer verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van data pipelines en architecturen die de basis vormen voor data-analyse en data-driven oplossingen. In het kader van een PoC werk je nauw samen met het projectteam en de stakeholders om snel een werkend prototype te realiseren dat de haalbaarheid van de oplossing aantoont

In deze rol analyseer je beschikbare informatie over datakwaliteit, toegankelijkheid, privacy, herleidbaarheid en juridische aspecten. Je verkent dashboards van voorlopers en niet-voorlopers om inzicht te krijgen in bestaande dashboards, behoeften en belemmeringen. Je organiseert interviews en werksessies met zorgverleners, informatiespecialisten en ICT-teams om inzicht te krijgen in de processen rondom dashboardgebruik, ontwikkeling en implementatie. Je doorloopt de PoC om te toetsen hoe een herbruikbare blauwdruk in de praktijk kan werken. Je levert een samenvatting op van belangrijkste technische, kwalitatieve, organisatorische én juridische aandachtspunten met een globale raming van benodigde inspanning, afhankelijkheden en risico's, verdeeld over meerdere scenario's.

Wij zoeken een ervaren Data Engineer met klantgerichte, assertieve en sensitieve competenties. Je hebt een praktische hands-on mentaliteit, bent oplossingsgericht en flexibel met behoud van kwaliteit en integriteit.

Achtergrond opdracht

Het cluster iRealisatie is dé software ontwikkelafdeling van het ministerie van VWS. iRealisatie is in tijden van crisis opgericht om snel en kwalitatief goed digitale ondersteuningsmiddelen te ontwikkelen die bijdragen aan de bestrijding en beheaersing van de COVID-19 pandemie. Inmiddels is iRealisatie onderdeel van de directie informatiebeleid en ontwikkelt in opdracht van beleidsafdelingen en uitvoeringsorganisaties van VWS, maatwerk software en tools die bijdragen aan het versnellen van de digitalisering in de zorg.

  • Het verkennen en aantonen van nieuwe oplossingen door het uitvoeren van pilots of POCS (proof of concepts);
  • Het ontwikkelen en realiseren van nieuwe software en digitale tools op basis van privacy en se- curity by design;
  • Het moderniseren van bestaande, verouderde, informatiesystemen.
  • Het inzetten van technisch advies bij digitaliseringsvraagstukken.

iRealisatie heeft alle capaciteiten in huis om software te ontwerpen, ontwikkelen én beheren - met een privacy- en security-first aanpak. We bouwen software, webapplicaties en mobiele apps.

Het Programma Uitkomstgerichte Zorg (UZ) heeft als doel om inzicht in zorguitkomsten structureel beschikbaar en bruikbaar te maken voor patiënten en professionals. In eerste instantie binnen de spreekkamer, maar waar mogelijk ook daarbuiten via patiëntportalen of andere digitale middelen. Door beter gebruik van uitkomstinformatie, zoals PROMs en klinische gegevens, kunnen patiënten samen met hun zorgverlener beter geïnformeerde keuzes maken. Tegelijkertijd stelt het professionals in staat te leren en verbeteren op basis van diezelfde informatie.

Binnen deze context levert iRealisatie in opdracht van de directie Patiënt en Zorgordening (PZo) een onderbouwd advies op voor het verbeteren, herbruikbaar maken en schaalbaar maken van bestaande dashboards. Het doel is om vóór eind maart 2026 een onderbouwd advies (fase 1) op te leveren over de inzet en opschaalbaarheid van dashboards binnen Uitkomstgerichte Zorg. In deze fase worden quick scan, juridische verkenning, verdiepende analyse en een Proof of Concept (PoC) gecombineerd.

Projectfase 1 - Analyse, Proof of Concept & Advies (december 2025 - maart 2026)

Requirements

  • Je beschikt over WO werk- en denkniveau met een opleiding in een relevante richting zoals bijvoorbeeld data science of kunstmatige intelligentie.

  • Je beschikt over minimaal 3 jaar werkervaring in de functie van data engineer of data scientist binnen de overheid.

  • Je beschikt over minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure, Databricks en Power BI.

  • Kandidaat beschikt over WO werk- en denkniveau met een opleiding in een relevante richting zoals bijvoorbeeld data science of kunstmatige intelligentie

  • Kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar ervaring met Microsoft Azure Databricks en Power BI

  • Kandidaat beschikt over minimaal 3 jaar werkervaring in de functie van data engineer of data scientist binnen de overheid

  • Je hebt ervaring met cloud platformen zoals AWS, Azure of Google Cloud (bij voorkeur met managed dataservices zoals Redshift, BigQuery, Databricks).

  • Je hebt ervaring met data engineering tools en technologieën zoals Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, etc.

  • Je hebt kennis van data modellering, ETL-processen en datawarehousing.

  • Je bent bekend met containerisatie (Docker) en/of CI/CD pipelines.

  • Je beschikt over goede communicatieve vaardigheden, zowel technisch als richting business stakeholders.

  • Je beschikt over kennis van actuele wetgeving, normen en beleid rondom data binnen de overheid

  • Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met cloud platformen zoals AWS, Azure of Google Cloud (bij voorkeur met managed dataservices zoals Redshift, BigQuery, Databricks).

  • Je hebt ervaring met het snel ontwikkelen en opleveren van PoC's of prototypes.

  • Je beschikt over analytisch denkvermogen en probleemoplossend vermogen.

  • Je hebt ervaring met Agile/Scrum methodologieën.

  • Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met data engineering tools en technologieën zoals Python, SQL, Apache Spark, Airflow, Kafka, etc.

  • Mate waarin ervaring heeft met data modellering, ETL-processen en data- warehousing.

  • Mate waarin de kandidaat ervaring heeft met het ontwikkelen en opleveren van PoC's of prototypes

About the company

+ We beoordelen je CV om te zien of er een match is. + We controleren of je voldoet aan de eisen en wensen. + We onderzoeken op basis van data of je gewenste tarief concurrerend is. Omdat het proces verloopt via een aanbesteding is het belangrijk dat je een goede kans maakt om de opdracht te winnen. Bij een match starten we het offertetraject, bij twijfel laten we dit binnen 1 werkdag weten. 2. 2 Introductie bij de opdrachtgever De procedure verloopt via een aanbesteding. De eerste introductie doen wij daarom op papier. + We werken samen een offerte uit waarin we toelichten waarom jouw profiel aansluit op de gestelde eisen en wensen. + We verzamelen de benodigde stukken indien gevraagd zoals referenties, diploma's, motivatiebrief, VOG etc... + Op basis van data bepalen we een kansrijk uurtarief voor de offerte. Jij hebt zelf natuurlijk het laatste woord in het biedingstarief. 3. 3 Aan de slag Wij houden van eerlijk en transparant zaken doen. Als je aan slag gaat via Freep Detachering dan hanteren we de volgende voorwaarden: + Bij Freep kom je voor de duur van je opdracht in dienst, via een eenvoudige Delance-overeenkomst. Zo profiteer je van de voordelen van ondernemerschap én de zekerheid van een werknemer. + Delance-vergoeding: tot 85% van het uurtarief dat wij bij de opdrachtgever factureren - jouw inzet telt direct mee + Heldere administratie: wij zorgen voor loonstrook, nettobetaling, sociale lasten en pensioenopbouw + Volledige dekking: bescherming tegen ziekte en arbeidsongeschiktheid zonder dat jij er omkijken naar hebt meer informatie over onze dienstverlening 4. Reageer direct

Apply for this position