Presales Data Engineer

Buscamos a un/a Presales Data Engineer para nuestro equipo de Data Science., Serás el puente entre las soluciones técnicas y las necesidades del cliente, participando en la fase de preventa para diseñar, validar y presentar arquitecturas de datos escalables y eficientes . Liderarás demos y workshops, transformarás requerimientos de negocio en soluciones técnicas, y apoyarás al equipo comercial en la construcción de propuestas estratégicas para clientes internacionales., * Liderar la parte técnica en procesos de preventa : presentaciones, demos, workshops y PoCs.

• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas viables y escalables .
• Diseñar arquitecturas de referencia en entornos on-premise y cloud .
• Elaborar documentación técnica para apoyar propuestas comerciales.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos comerciales, consultores y clientes.
• Mantenerse al día en tendencias de Big Data, Cloud y AI , aportando innovación al proceso preventa.
• Contribuir al crecimiento de la práctica de Data & AI , compartiendo buenas prácticas y conocimiento técnico.

• Grado en Informática, Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o Economía.
• Experiencia previa de al menos 5 años como Data Engineering, Pre-sales o roles similares) preferiblemente en consultoría.
• Conocimiento avanzado de SQL, Python y Java.
• Familiaridad con el stack completo de Business Intelligence.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, frameworks de procesamiento distribuido, herramientas de integración de datos y ETL (se valorará experiencia con stacks modernos como DBT, Mage, DataBricks o Data Factory).
• Conocimientos en control de acceso a datos (IAM) y seguridad de datos.
• Experiencia en la preparación de propuestas técnicas (RFP, RFI, RFQ) y demos/PoCs .
• Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, AWS, GCP, Oracle).
• Capacidad para trabajar bajo presión en entornos organizativos complejos.
• Habilidades organizativas y atención al detalle.
• Capacidad para comunicar soluciones técnicas de manera clara, persuasiva y orientada al negocio
• Idiomas: Italiano: alto y español nativo. Se valora positivamente un buen nivel de inglés.

Nice-to-have:

• Experiencia en proyectos de Data Visualization con herramientas como Tableau, OAS, QuickSight, Looker, con preferencia por Looker y la construcción del Semantic Layer en LookerML o Cubejs.
• Capacidad para trabajar en equipo.

• Tipo de contrato: a tiempo completo, indefinido.
• Modalidad de trabajo: hibrido desde Madrid o Barcelona. Remoto desde cualquier otra parte de España.
• Participación en un proyecto innovador, donde puedes aportar tu talento de forma autónoma y dinámica
• Oportunidades de crecimiento: Esta es una posición estratégica que en poco tiempo podrás asumir más responsabilidades, liderar proyectos clave y desarrollarte profesionalmente en una estructura en plena expansión