Ingeniero de datos

Wired & Linked
A Coruña, Spain
4 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

A Coruña, Spain

Tech stack

API
Google BigQuery
Software as a Service
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
ETL
Data Flow Control
Python
DataOps
SQL Databases
Data Streaming
Google Cloud Platform
Macros

Job description

  • Diseñar arquitecturas data lakehouse basadas en BigQuery y Google Cloud Storage.
  • Construir pipelines utilizando: Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows, Dataflow (batch y streaming cuando sea necesario) y Pub/Sub para integraciones event-driven
  • Orquestar ingestas y transformaciones desde fuentes múltiples (CRM, sistemas internos, APIs externas, ficheros, BBDD).
  • Garantizar modelos de calidad, normalización, consistencia y deduplicación.
  • Gestionar incrementales, históricos, particionamiento, clustering y optimización de costes.
  • Diseñar, mantener y versionar modelos de transformación con dbt Core o dbt Cloud.
  • Modelos staging, intermediate, mart
  • Tests de calidad (unique, not null, accepted values, relationships)
  • Macros y paquetes reutilizables
  • Modelos incrementalizados y dependencias complejas
  • Asegurar estándares de ingeniería en SQL y pipelines reproducibles.
  • Construir endpoints ligeros y procesos ETL/ELT que alimenten bases de datos internas.
  • Preparar conjuntos de datos listos para consumo por aplicaciones internas, dashboards o análisis.
  • Diseñar capas intermedias y modelos unificados según sector/cliente.

Requirements

  • +2 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud.
  • Dominio sólido de: Google Cloud (BigQuery, Cloud Run/Functions, Workflows, Pub/Sub, Dataflow, GCS).
  • SQL avanzado
  • Python para procesos ETL/ELT
  • Experiencia demostrable con dbt (modelado, macros, testing, documentación).
  • Experiencia diseñando pipelines robustos y escalables.
  • Habilidad para documentar y mantener estándares de ingeniería.
  • Experiencia en arquitecturas multicliente o entornos SaaS.
  • Experiencia en optimización de costes en BigQuery.
  • Conocimiento de DataOps y buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Un entorno técnico avanzado con arquitectura moderna en Google Cloud.
  • Proyectos multicliente y datos complejos de sectores reales (seguros, e-commerce, reclutamiento).
  • Equipo técnico fuerte, cultura de ingeniería y buenas prácticas.
  • Libertad para proponer mejoras arquitectónicas y herramientas.
  • Flexibilidad, desarrollo profesional y participación en proyectos estratégicos de la compañía.

About the company

Somos una agencia de marketing especializada en digital, que crea historias que conectan con la gente y que alcanzan (e incluso superan) objetivos. Para conseguirlo aunamos data, estrategia, creatividad y un equipo unido de 25 personas con mucho talento y dedicación.

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