Expert(e) Technique Microsoft 365 & Copilot (H/F)

BASSETTI Group

Paris, France

4 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

French

Experience level

Senior

Job location

Paris, France

Tech stack

Microsoft Windows

Artificial Intelligence

Azure

Google BigQuery

C Sharp (Programming Language)

Cloud Computing

Cloud Storage

Databases

JSON

Python

Knowledge Management

Raw Data

Google Cloud Platform

Microsoft Power Automate

Large Language Models

Prompt Engineering

Generative AI

Information Technology

REST

GPT

Serverless Computing

Job description

Vous intégrez une équipe IT pure, au coeur d'un environnement "Best of Breed" : IA Microsoft (Copilot Studio, Azure OpenAI) couplée à une Data Platform sur Google Cloud (GCP).

Votre rôle n'est pas administratif : vous êtes le Lead Technique sur l'IA Générative. Votre mission est de concevoir des architectures cognitives complexes. Vous transformez les modèles de langage (LLMs) en agents opérationnels capables de raisonner, d'interroger des bases de données hétérogènes (Microsoft & Google) et d'exécuter des actions autonomes., Orchestration d'IA Générative (Copilot Studio)

Architecture d'Agents : Concevoir des agents conversationnels avancés utilisant les capacités génératives (Generative Answers) de Copilot Studio.
Prompt Engineering Avancé : Rédiger et optimiser les "System Prompts" pour contrôler le comportement du LLM, définir sa persona et ses garde-fous (Guardrails).
Gestion du Contexte : Maîtriser la fenêtre de contexte et la mémoire des agents pour garantir des conversations fluides et cohérentes sur la durée.

Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Data

Grounding (Ancrage) : Implémenter des mécanismes de RAG pour connecter le modèle à la réalité des données de l'entreprise et éliminer les hallucinations.
Le Défi Hybride (Microsoft x GCP) : Concevoir les pipelines techniques permettant à l'IA d'aller vectoriser ou interroger des données stockées sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) via des API REST sécurisées.
Knowledge Management : Optimiser l'indexation sémantique des sources de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses générées (Search & Retrieval).

Développement & Extension (Plugins)

Créer des Actions Conversationnelles (Conversational Plugins) qui permettent au LLM d'appeler des services tiers.
Développer des scripts (Power Automate, Azure Functions ou Python) pour traiter la donnée brute avant qu'elle ne soit ingérée par l'IA.

Qualité & Performance IA

AI Evaluation : Mettre en place des protocoles de test pour mesurer la précision, la latence et la pertinence des modèles déployés.
Sécurité & Éthique : S'assurer que les agents respectent les principes de Responsible AI (filtres de contenu, confidentialité des données PII).

Requirements

Formation Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expertise Technique (Hard Skills)

Coeur de compétence : Maîtrise experte de Microsoft Copilot Studio (création de topics génératifs, gestion des variables, authentication).
Compréhension Deep Tech IA : Vous maîtrisez les concepts de LLM (GPT-4), de RAG, d'Embeddings (vectorisation), de Temperature et de Token management.
Connectivité & Code : Vous savez coder des appels API REST, manipuler du JSON, et vous avez de solides bases en algorithmique (Python ou C# est un plus).

Cloud & Data : Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est le différenciant clé