Développeur·se Backend Python / IA (H/F)

Nous lançons la V2 de Carbono avec une forte dimension IA appliquée : analyse automatique de documents, génération de livrables, assistance intelligente à la saisie et à l'interprétation des résultats.

Dans ce cadre, nous recrutons un·e Développeur·se Backend Python / IA qui maîtrise à la fois le backend web (FastAPI, Postgres) et les approches modernes LLM (RAG, vector DB, prompt engineering, adaptation de modèles)., En collaboration directe avec le CTO et l'équipe produit, vous aurez un rôle clé dans la conception de la V2 :

1. Backend "classique" :

• Concevoir et développer des APIs REST robustes avec FastAPI
• Mettre en place des pipelines de traitement de données :
• import / normalisation de données (CSV, Excel, JSON…)
• génération de PDF et autres livrables réglementaires
• Modéliser et optimiser la base de données PostgreSQL (schémas, index, JSONB, perfs)
• Écrire des tests unitaires et d'intégration pour sécuriser les évolutions

2. IA / LLM appliquée :

• Concevoir et implémenter des modules IA autour des LLM pour :
• analyse de documents (rapports, bilans, textes réglementaires)
• génération de contenus (résumés, commentaires, suggestions)
• assistance contextuelle dans l'interface (aide à la saisie, explications, Q&A)
• Mettre en place des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) :
• extraction et pré-traitement de documents,
• stockage dans une base vectorielle,
• construction de chaînes de prompts utilisant contexte + LLM
• Participer à l'adaptation / spécialisation de modèles :
• choix des modèles (API externes vs open-source),
• réglage fin (prompting avancé, fine-tuning),
• mise en place de garde-fous (guardrails, filtres, scoring de réponses)
• Travailler sur l'évaluation des modules IA : qualité des réponses, pertinence, robustesse

Stack & outils :

• Langage : Python 3.12+
• Framework backend : FastAPI
• Base de données : PostgreSQL (JSONB, indexation, optimisation)
• Stockage et Cloud : AWS
• IA / LLM : APIs (OpenAI / Anthropic / autres) et/ou modèles open-source, RAG, vector DB
• Outils : Git, Docker, CI/CD, "Nous ne cherchons pas juste quelqu'un qui a déjà appelé une API OpenAI, mais un profil capable de construire des features IA utilisables en production."
• 2 à 4 ans d'expérience en développement backend Python (FastAPI, Django, Flask ou équivalent)
• Bon niveau en modélisation de données et usage de PostgreSQL
• RAG, vector DB, moteur de recherche sémantique
• Adaptation / spécialisation d'un modèle pour un cas métier
• Coût / latence des appels LLM,
• Sécurité & confidentialité des données,
• Qualité / robustesse des réponses
• Capacité à travailler en équipe avec le Frontend et le Designer produit
• Curiosité forte pour l'IA appliquée, envie de creuser et d'itérer

Bonus :

• Contribution à un projet open-source IA / ML
• Connaissances en MLOps (suivi de métriques, évaluation de modèles)
• Expérience dans le domaine environnement / climat (ou intérêt pour le sujet)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Participer à la création d'un SaaS en pleine évolution doté de vrais modules IA utiles, pas gadget
• Poste clé dans une PME à taille humaine : impact direct sur le produit avec beaucoup d'autonomie
• Locaux en centre-ville de Reims, proche de la gare

Objectif Zéro Carbone Consulting (OZCC) édite Carbono, une plateforme SaaS qui aide les entreprises et collectivités à mesurer, piloter et réduire leurs émissions de gaz à effet de serre.