Data Scientist - Procurement Analytics / AWS & PowerBI ID2466S

Für eine bestehende Analytics-Plattform im Bereich Procurement wird ein Senior Data Scientist gesucht, der datenproduktorientierte Use Cases entwickelt, Datenquellen bewertet, ETL/ELT-Prozesse modelliert und anspruchsvolle Analysen sowie Dashboards erstellt. Die Rolle umfasst zudem Data-Governance-Aufgaben sowie die technische Projektleitung einzelner Data-Science-Vorhaben. Gearbeitet wird remote-first, mit Tools wie AWS, SQL/dbt, PowerBI, SharePoint, Jira und Pega. Aufgaben (kompakt)

• Entwicklung und Priorisierung von Procurement-Use-Cases & Datenprodukten
• Analyse und Bewertung relevanter Datenquellen (z. B. SAP MM/FI)
• Erstellung von Übersichtsdokumentationen & technischen Feldlisten
• Implementierung von ETL/ELT-Strecken (SQL, dbt)
• Erstellung von PowerBI-Dashboards für Fachbereiche & Management
• Entwicklung von Data-Governance-Konzepten zur Produktwirksamkeit
• Technische Projektleitung einzelner Analytics-/Data-Science-Projekte
• Dokumentation sämtlicher Arbeitsergebnisse auf SharePoint / Jira

(Alle Aufgaben direkt aus dem Dokument auf Seite 2 extrahiert) Muss-Kriterien (kompakt)

• 5 Jahre Erfahrung in End-to-End-Analytics-Use-Cases inkl. Anforderungsanalyse, Konzeption, Datenmodellierung, SQL & dbt

• 5 Jahre Erfahrung mit AWS Redshift

• 5 Jahre technische Projektleitung in Analytics/Data-Science-Projekten

• 4 Jahre Erfahrung in Datenvisualisierung (PowerBI), mind. 2 Projekte

• 4 Jahre Erfahrung in Data Strategy & Data Governance (Alle Muss-Kriterien stammen aus der Tabelle auf Seite 3) Nice-to-have

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Apache-Stack ETL (Airflow, NiFi)

• Python (2 Jahre)

• Methodenkompetenz im agilen Umfeld (Jira, Scrum/SAFe)

• Erfahrung mit Datenprojekten im Beschaffungs-/Vergabeumfeld