Data Engineer - AWS & dbt Python

Für die Weiterentwicklung einer Datenplattform im Procurement-Umfeld wird ein Data Engineer gesucht, der Use Cases, Datenprodukte und ETL-/ELT-Prozesse umsetzt. Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit SAP-Daten, Redshift, dbt, Python sowie ETL-Tools aus dem Apache-Stack. Ziel ist die strukturierte Bereitstellung von Daten für Analysen, Dashboards und KI-nahe Anwendungen. Aufgaben (kompakt)

• Entwicklung von Procurement-spezifischen Use Cases und Datenprodukten
• Analyse von Datenquellen (u. a. SAP MM, FI) & Erstellen von Übersichtsdokumentationen
• Implementierung von ETL/ELT-Prozessen (Python, dbt, SQL, Airflow, NiFi)
• Erstellung von Dashboards für unterschiedliche Stakeholder (PowerBI)
• Integration neuer Quellsysteme inkl. Ingest (z. B. SAP AWS)
• Extraktion & Aufbereitung unstrukturierter Daten
• Aufbau von Embedding-Pipelines & Vektordatenbanken
• Dokumentation aller Prozesse & Arbeitsergebnisse auf SharePoint/Jira Tools & Plattformen lt. Dokument: AWS, Python, SQL/dbt, Airflow, NiFi, PowerBI, Jira, SharePoint, PEGA, Vektordatenbanken Muss-Kriterien (kompakt)

Python: 3 Jahre Erfahrung in 5 Projekten

• SQL & relationale DBs (AWS Redshift) + dbt: 3 Jahre, davon 2 Jahre dbt

• AWS S3 & AWS Lambda: 1 Jahr praktische Projekterfahrung

• PowerBI: 2 Jahre Erfahrung in 2 Projekten

• ETL mit Apache Airflow & Apache NiFi: 1 Jahr praktische Erfahrung Nice-to-have

• Sehr gute Deutschkenntnisse

• Erfahrung mit GitLab

• Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen & KI-Plattformen

• Erfahrung im Beschaffungs- / Procurement-Umfeld

• 3+ Jahre Erfahrung in agilen Projekten (Jira, Scrum/SAFe)

Das Team von der mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung - bitte mit CV, Verfügbarkeit und Stundensatz. Herzliche Grüße Thomas Mund post@mund-consulting.de Bearbeitet 03.12.25