Senior Data Engineer en iLERNA

Candee
Barcelona, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Barcelona, Spain

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Cloud Computing
Continuous Integration
Python
Power BI
SQL Databases
Parquet
GIT
Data Lake
PySpark
QlikView
Bitbucket
Software Version Control

Job description

Te incorporarás al equipo de Data, reportando directamente al Director de Data, Jesús Correa. Formarás parte de un departamento transversal, colaborando mano a mano con equipos técnicos y de negocio, teniendo un rol de liderazgo técnico en proyectos clave., Construir, mantener y evolucionar el ecosistema de datos de ILERNA para asegurar la disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos. Tu impacto será directo en proyectos de análisis, automatización y toma de decisiones. Serás clave en el diseño y despliegue de una arquitectura Lakehouse robusta y sostenible.

Requirements

  • Diseñarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end que integren múltiples fuentes (CRM, ERP, marketing, tracking), asegurando calidad y fiabilidad para análisis, ML y reporting.

  • Liderarás la arquitectura Lakehouse (S3, Iceberg/Delta Lake), modelado y versionado (snapshots, SCD), desplegando con dbt core y orquestando con Glue, Dagster o Airflow.

  • Automatizarás procesos manuales mediante CI/CD, testing automatizado y monitorización avanzada.

  • Definirás buenas prácticas y frameworks de desarrollo escalables para el equipo de datos.

  • Colaborarás con perfiles técnicos y de negocio, traduciendo requerimientos en soluciones efectivas.

  • Documentarás soluciones, modelos y metadatos, promoviendo estándares de calidad y cumplimiento normativo.

  • Optimizarás la performance y la escalabilidad de los pipelines y modelos existentes.

  • Liderarás técnicamente proyectos Agile, mentorando a otros miembros del equipo., Un perfil senior que venga con experiencia, autonomía y muchas ganas de aportar. Si has trabajado con grandes volúmenes de datos, entiendes el caos de las startups y te flipa poner orden: te están esperando.

  • 3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud (preferiblemente AWS).

  • Dominio avanzado en SQL, dbt y Python (ideal PySpark).

  • Experiencia con orquestadores como Dagster o Airflow.

  • Conocimiento en arquitecturas Lakehouse, formatos columnares (Parquet), ACID (Iceberg, Delta Lake).

  • Experiencia en CI/CD, control de versiones (Git/Bitbucket) y entornos Agile.

  • Habilidades de comunicación y liderazgo técnico.

  • Se valorará experiencia en herramientas BI (Qlik, Power BI), data catalog, data quality (Great Expectations), y ML/AI pipelines.

Benefits & conditions

  • ? Contrato indefinido
  • ? Flexibilidad horaria con entrada de 8h-9:30h y salida de 17h-18:30h (1h descanso)
  • ? Viernes con horario intensivo de 8 a 15h
  • ? Retribución flexible: ticket restaurante, transporte, formación y cheque guardería
  • ? Acceso con descuentos en toda su oferta formativa: cursos, FP, grados y másteres
  • ? Club de descuentos exclusivo para empleados

About the company

Candee es una consultora de talento digital que forma parte de VIKO Group., ILERNA es un grupo educativo líder en Formación Profesional y Universidad, en modalidad online y presencial. Con más de 50.000 estudiantes al año, su misión es clara: formar a personas para que accedan a un futuro mejor. Y lo hacen combinando tecnología, visión de impacto social y un espíritu emprendedor muy marcado., ? Ambición y mentalidad de crecimiento: Una empresa que piensa en grande, asume retos, impulsa la innovación y te invita a desplegar ideas nuevas en un entorno de crecimiento sólido y en un sector en expansión., Desde Candee, Consultoría de Talento, publicamos ofertas en diferentes portales mediante el uso de una plataforma propia. En ocasiones, algunos portales de empleo externos como LinkedIn, pueden realizar cambios en algunas características de las posiciones como el "Nivel de empleo". Recomendamos solo considerar la información expresa en la descripción de la oferta o en los datos de nuestra propia página web.

Apply for this position