Senior Data Engineer en iLERNA
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Job description
Te incorporarás al equipo de Data, reportando directamente al Director de Data, Jesús Correa. Formarás parte de un departamento transversal, colaborando mano a mano con equipos técnicos y de negocio, teniendo un rol de liderazgo técnico en proyectos clave., Construir, mantener y evolucionar el ecosistema de datos de ILERNA para asegurar la disponibilidad, fiabilidad y escalabilidad de los datos. Tu impacto será directo en proyectos de análisis, automatización y toma de decisiones. Serás clave en el diseño y despliegue de una arquitectura Lakehouse robusta y sostenible.
Requirements
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Diseñarás y mantendrás pipelines de datos end-to-end que integren múltiples fuentes (CRM, ERP, marketing, tracking), asegurando calidad y fiabilidad para análisis, ML y reporting.
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Liderarás la arquitectura Lakehouse (S3, Iceberg/Delta Lake), modelado y versionado (snapshots, SCD), desplegando con dbt core y orquestando con Glue, Dagster o Airflow.
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Automatizarás procesos manuales mediante CI/CD, testing automatizado y monitorización avanzada.
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Definirás buenas prácticas y frameworks de desarrollo escalables para el equipo de datos.
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Colaborarás con perfiles técnicos y de negocio, traduciendo requerimientos en soluciones efectivas.
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Documentarás soluciones, modelos y metadatos, promoviendo estándares de calidad y cumplimiento normativo.
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Optimizarás la performance y la escalabilidad de los pipelines y modelos existentes.
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Liderarás técnicamente proyectos Agile, mentorando a otros miembros del equipo., Un perfil senior que venga con experiencia, autonomía y muchas ganas de aportar. Si has trabajado con grandes volúmenes de datos, entiendes el caos de las startups y te flipa poner orden: te están esperando.
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3-5 años de experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines en entornos cloud (preferiblemente AWS).
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Dominio avanzado en SQL, dbt y Python (ideal PySpark).
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Experiencia con orquestadores como Dagster o Airflow.
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Conocimiento en arquitecturas Lakehouse, formatos columnares (Parquet), ACID (Iceberg, Delta Lake).
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Experiencia en CI/CD, control de versiones (Git/Bitbucket) y entornos Agile.
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Habilidades de comunicación y liderazgo técnico.
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Se valorará experiencia en herramientas BI (Qlik, Power BI), data catalog, data quality (Great Expectations), y ML/AI pipelines.
Benefits & conditions
- ? Contrato indefinido
- ? Flexibilidad horaria con entrada de 8h-9:30h y salida de 17h-18:30h (1h descanso)
- ? Viernes con horario intensivo de 8 a 15h
- ? Retribución flexible: ticket restaurante, transporte, formación y cheque guardería
- ? Acceso con descuentos en toda su oferta formativa: cursos, FP, grados y másteres
- ? Club de descuentos exclusivo para empleados