INGENIEUR DATA (H/F)

RECHE ETUDE SYSTEME INFORMATIQUE PROFESS
Canton of Boulogne-Billancourt-1, France
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Canton of Boulogne-Billancourt-1, France

Tech stack

Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Python
MongoDB
NoSQL
DataOps
SQL Databases
Gitlab
Apache Flink
Kafka

Job description

  • Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
  • Base de données : MongoDB, PostgresqlCette compétence est indispensable
  • Cloud & Orchestration : RunAI, PrefectCette compétence est indispensable

Requirements

  • Intégration continue & DataOps : Gitlab CICette compétence est indispensable
  • MétabaseCette compétence est indispensable
  • Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
  • Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…)
  • Modéliser une base de données
  • Programmation en Python

Savoir-être professionnels

  • Avoir l'esprit d'équipe
  • Faire preuve de rigueur et de précision
  • Faire preuve d'autonomie

About the company

Nous recherchons un-e Data Engineer passionné-e pour jouer un rôle central dans notre stratégie de transformation data. Vous rejoindrez une équipe tech dynamique en proximité directe avec les équipes Produit et Développement. Sous la responsabilité directe du CTO et en étroite collaboration avec les PO, QA, Data Scientists et Développeurs, vous aurez pour missions : Concevoir, développer et maintenir notre nouvelle plateforme de données. Intégrer et modéliser les flux de données qui alimentent nos activités dans plusieurs pays d'Europe. Gérer et optimiser notre stack data : RunAI, Prefect, Metabase, MongoDB, etc. Déployer les meilleures pratiques en matière d'intégration, transformation, et modélisation des données. Assurer la sécurité et la conformité des données hébergées. Superviser les pipelines d'ingestion, transformation et distribution de données. Garantir la fiabilité de la chaîne d'intégration continue des données.

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